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摩尔线程自研长江智能SoC芯片正式发布！8全大核最高2.65GHz
在今天的首届开发者大会上，摩尔线程正式发布了全新长江智能SoC芯片。CPU方面长江智能SoC搭载8个全大核，主频最高2.65GHz，全功能GPU支持高性能3D渲染和大模型端侧推理，可编程双核NPU能多模态加速处理语音图像...[详细]
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锤子手机太超前？李楠：GPT反而证明了罗永浩
快科技12月12日消息，熟悉机圈的读者都了解2018年5月的那场鸟巢发布会，当时罗永浩在鸟巢推出了号称革命性的设备TNT。所谓TNT，其全称为Touch and Talk，坚果TNT工作站是基于Smartisan OS大屏版桌...[详细]
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AI游戏NPC缺乏足够保障，《Stellar Cafe》暴露安全隐患
我正坐在一个数字咖啡馆的隔间里，对面是一个健谈的机器人，我同意作为嘉宾上她的播客。麦克风在我们面前弹出，视频游戏中的NPC开始了一段介绍性独白，准备问我一些关于我兴趣的轻松问题。没过几分钟，事情就变得奇怪起来。“这太有趣...[详细]
2025-12-11 23:50:39 -
吉尼斯认证全球最小迷你AI超算发布！搭载12核CPU+80GB内存
美国初创公司Tiiny Lab推出了其最新产品Pocket Lab，这是一款专为个人LLM设计、主打完全离线运行的“口袋AI超级计算机”。这款设备凭借其极其紧凑的尺寸和强大的硬件配置，在“最小迷你PC（本地运行100B参数L...[详细]
2025-12-11 17:41:54 -
研究揭示：大语言模型无法真正理解双关语
一项关于人工智能（AI）的最新研究表明，大语言模型（LLM）在理解双关语方面有所欠缺。来自英国和意大利多所高校的专家团队近期开展了一项研究，重点考察大语言模型对双关语的理解能力，结果发现其表现令人失望。该团队由南威尔士卡...[详细]
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因“多次泄密”，知乎8.6粉大V、Seed 研究员任某某被字节跳动开除
新浪科技援引知情人士消息称，字节跳动 Seed 研究员任赜宇于11月11日离职，其离职原因是“因多次泄密被开除”。任赜宇在“知乎”平台上开设有个人账号，关注者数量 8.6 万。其个人主页显...[详细]
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黄仁勋与李在镕吃鸡后 NVIDIA宣布将在韩国部署26万枚GPU：史上规模最大
“吃鸡宴”之后，韩国总统办公室传来最新消息——韩国将在公共和私营部门部署超26万片NVIDIA最新款GPU。据悉，NVIDIA周五表示，计划与韩国政府和主要公司合作，在韩国部署多达26万枚GPU，在韩国建立大规模AI工厂...[详细]
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维基百科创始人谈 Grokipedia：那么多夸马斯克的内容，能中立才怪
埃隆?马斯克（Elon Musk）挑战维基百科的新项目“Grokipedia”在公开亮相之初便遭遇“坎坷开局”，维基百科创始人吉米?威尔士（Jimmy Wales）当地时间周二在纽约举行的 CNBC 科技高管理事会峰会（CNBC...[详细]
2025-10-29 22:25:51 -
谷歌开源全栈平台Coral NPU，能让大模型在手表上全天候运行
今天，谷歌有点忙。一方面，他们与耶鲁大学合作基于 Gemma 研发的 Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) 首次预测了一种新的潜在癌症疗法，引发世界广泛关注。另一方面，他们又更新上线了 Veo 3.1，...[详细]
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不用跟AI客气了！新研究：语气越粗鲁回答正确率越高
找AI帮忙不要再客气了，效果根本适得其反。宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》显示，你说话越粗鲁，LLM回答越准。语气越冲，AI正确率达到84.8%。特别客气时，AI正确率反而低了。什么情况，难道是我...[详细]
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骂得越狠，ChatGPT回答越准，PSU研究实锤，狂飙84%准确率
别对你的ChatGPT太好了！一项来自PSU的最新研究，给所有人当头一棒——对LLM越粗鲁，它回答得就越给力。诸如「请、谢谢」之类的客气话，以后不要再说了...实验中，团队创建了一个包含50个基础问题的数据集，涵盖了数学...[详细]
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不用跟AI客气了！新研究：语气越粗鲁回答正确率越高
找AI帮忙不要再客气了，效果根本适得其反。宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》显示，你说话越粗鲁，LLM回答越准。语气越冲，AI正确率达到84.8%。特别客气时，AI正确率反而低了。什么情况，难道是我...[详细]
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微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化
是什么，让一位 AI 自动化架构师发出了「微调已死」的感慨？一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文近日引发了广泛讨论。他们提出了一种名为Agentic Context Engineering（智能体 / 主动式上下...[详细]
2025-10-11 17:57:02 -
大摩：市场低估了明年潜在的“AI重大利好”，但存在关键的不确定性
一场由算力驱动的AI能力大跃升可能正在酝酿。据硬AI，摩根士丹利在一份最新报告中表示，市场可能严重低估了即将在2026年出现的一项人工智能领域的重大利好——由算力指数级增长驱动的模型能力“非线性”飞跃。根据这份由Step...[详细]
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IBM 推出 Granite 4.0 系列模型：混合架构降低内存需求，Apache 2.0 开源
IBM 当地时间 2 日宣布推出 Granite 4.0 系列企业级 LLM 模型，新一代的模型采用 Mamba-Transformer 混合架构，可在不牺牲性能的前提下大幅降低内存需求，这降低了推理部署的成本。Granite 4.0 系列模型...[详细]
2025-10-05 09:12:08 -
“10倍速度，0倍理解？”AI代写代码的那些坑
如果你观察过别人“写代码”的过程，可能就会发现他们花在“发呆”上的时间比敲键盘的时间还多。当然，也不要想太多，这些程序员大概率不是在偷懒。毕竟软件开发本质上就是一种解决问题的过程，就像解复杂的填字游戏一样，真正的工作大多...[详细]
2025-09-29 22:09:02 -
小扎「梦之队」首批论文上线，LLM自举进化，单步性能狂飙22%
Meta超级实验室「Meta Superintelligence Labs，MSL」发了新论文！如果你不断让大语言模型回答「把它改进一下」，会发生什么？上周，MSL的三位成员上传了一篇ArXiv论文，探索了如何利用强化学习（...[详细]
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英伟达推出通用深度研究系统：可接入任何 LLM，支持个人定制
英伟达也做深度研究智能体了。最新论文介绍了英伟达的通用深度研究（UDR）系统，该系统支持个人定制，可接入任何大语言模型（LLM）。这意味着它能够围绕任何语言模型运行，用户可以完全自定义深度研究策略，并交给智能体实现。为展...[详细]
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重塑记忆架构：LLM正在安装「操作系统」
众所周知，现代大型语言模型（LLM）的上下文窗口普遍有限 —— 大多数模型只能处理数千到数万 token，比如早期的 GPT-3 仅有～2,048 token。虽然近期有些模型已经拓展到了百万级甚至千万级 token 窗口（如 Meta 的...[详细]
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AI进化时间表已现，LLM每7个月能力翻倍，2030年职场不复存在？
LLM智能每7月翻倍，2030年颠覆人类工作LLM正以前所未有的速度进化：METR发现，它们的智能每7个月就翻一番。到了2030年，一个模型可能只需几小时，就能搞定人类工程师几个月的工作。别眨眼，你的岗位或许已在倒计时中...[详细]
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别跟LLM太交心，斯坦福新研究：AI不能完全取代人类心理治疗师
AI被爆“过度谄媚”，迎合用户妄想小心！AI的“贴心回应”可能致命。最新研究表明包括ChatGPT和Llama在内的流行AI模型在处理抑郁、妄想等复杂心理问题时，竟然频频输出危险建议。这项研究涉及来自斯坦福大学、卡内基梅...[详细]
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LeCun团队揭示LLM语义压缩本质：极致统计压缩牺牲细节
人类重语境，LLM重数据当我们读到“苹果”“香蕉”“西瓜”这些词，虽然颜色不同、形状不同、味道也不同，但仍会下意识地归为“水果”。哪怕是第一次见到“火龙果”这个词，也能凭借语义线索判断它大概也是一种水果。这种能力被称为语...[详细]
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Bengio亲手戳穿CoT神话，LLM推理是假象，25％顶会论文遭打脸
CoT推理全靠「演技」原来，CoT推理竟是假象！Bengio带队最新论文戳穿了CoT神话——我们所看到的推理步骤，并非是真实的。不仅如此，LLM在推理时会悄然纠正错误，却在CoT中只字未提。图灵奖大牛Bengio新作上线...[详细]
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超CLIP准确率11%，伯克利港大阐明「LLM文本-视觉」对齐深层机制
LIFT冻结LLM提升多模态对齐，增强组合语义理解，简化训练。【导读】多模态对齐模型借助对比学习在检索与生成任务中大放异彩。最新趋势是用冻结的大语言模型替换自训文本编码器，从而在长文本与大数据场景中降低算力成本。LIFT...[详细]
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信息过载时代，如何真正「懂」LLM？从MIT分享的50个面试题开始
50 个问题带你回归技术本质 。人类从农耕时代到工业时代花了数千年，从工业时代到信息时代又花了两百多年，而?LLM?仅出现不到十年，就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众，让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理...[详细]
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18万引大牛Sergey Levine：不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径
为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多，而视频模型却从预测下一帧中学到很少？这是UC伯克利大学计算机副教授Sergey Levine最新提出的灵魂一问。他同时是Google Brain的研究员，参与了Google知名机器人...[详细]
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LLM神话破灭？苹果论文最新实锤：难以实现真正智能
在苹果年度全球开发者大会（WWDC）前夕，苹果公司的处境并不轻松。尽管过去数月持续放出关于人工智能（AI）功能的预告，包括“更聪明的 Siri”即将上线，但承诺尚未兑现，技术展示寥寥，让苹果在日益激烈的 AI 竞赛中显得很被动...[详细]
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LLM「想太多」有救了，高效推理让大模型思考过程更精简
大模型虽然推理能力增强，却常常「想太多」，回答简单问题也冗长复杂。Rice大学的华人研究者提出高效推理概念，探究了如何帮助LLM告别「过度思考」，提升推理效率。LLM的推理能力显著增强，然而，这个「超级大脑」也有自己的烦...[详细]