IBM 推出 Granite 4.0 系列模型：混合架构降低内存需求，Apache 2.0 开源

IBM 当地时间 2 日宣布推出 Granite 4.0 系列企业级 LLM 模型，新一代的模型采用 Mamba-Transformer 混合架构，可在不牺牲性能的前提下大幅降低内存需求，这降低了推理部署的成本。

Granite 4.0 系列模型的首发型号包括 Small、Tiny、Micro 规模的标准和指令变体（规格参见下方列表），未来其它参数规模版本和推理变体则将在 2025 年底推出。

• Granite-4.0-H-Small：总参数 32B，激活 9B；

• Granite-4.0-H-Tiny：总参数 7B，激活 1B；

• Granite-4.0-H-Micro：总参数 3B；

• Granite-4.0-Micro：采用传统 Transformer 架构，总参数 3B。

IBM 表示混合架构的设计能在长输入和多并发场景下减少 70% 的内存需求。性能方面，即使是最小的 Granite 4.0 模型在基准测试中也明显优于 Granite 3.3 8B，而 Granite-4.0-H-Small 则以较小参数规模取得了开源模型中一流的表现。

IBM 以标准 Apache 2.0 许可开源 Granite 4.0 系列模型，这些模型得到了 ISO 42001 认证并经过加密签名。