英伟达Vera CPU交付即爆单 甲骨文承诺部署数十万颗
英伟达Vera CPU首批交付甲骨文等巨头!专为Agentic AI设计,88核性能提升50%,内存带宽1.2TB/s。2026年部署数十万颗,推动AI算力革命。点击了解详情!
据媒体报道,英伟达宣布,其首款专为Agentic AI(智能体AI)设计的CPU——Vera,已完成对Anthropic、OpenAI、SpaceX AI及甲骨文云的首批交付。
Vera专为满足Agent AI对CPU的严苛需求而打造。在本届GTC大会上,黄仁勋将其定位为公司“下一个数十亿美元级业务”。
甲骨文产品管理负责人卡兰·巴塔透露:“甲骨文云基础设施(OCI)计划从2026年开始部署数十万颗英伟达Vera CPU。Agentic AI需要在大规模下维持持续性能,Vera的架构专为高吞吐推理设计,这正是我们为下一代企业AI提供动力所需的效率。”
与传统CPU追求“核心数量”最大化的设计理念不同,Vera专为高吞吐推理、工具调用及代码生成而优化。
它搭载了88个英伟达自研的奥林巴斯(Olympus)核心,满载下单核性能较前代Grace提升50%,内存带宽高达1.2 TB/s。同时支持FP8精度,可直接承接AI推理与强化学习任务,无需GPU中转数据,大幅提升AI流水线的整体效率。
黄仁勋曾指出:当企业坐拥价值500亿美元的GPU时,绝不能让它们因为CPU处理速度慢而闲置。Vera存在的意义,就是当AI智能体需要同时处理规划任务、检索长上下文或调用API时,以极致的单线程性能和能效,让昂贵的GPU满负荷运转。
此外,Vera不仅是独立的CPU产品,还将作为即将发布的Vera Rubin超级芯片平台的主机处理器,通过NVLink-C2C与两颗Rubin GPU配对,形成统一内存架构,以更高能效为AI工厂供能。
这种“CPU+GPU”异构协同的全栈AI算力方案,有望推动英伟达从单一GPU厂商向全栈AI计算平台提供商转型。
英伟达表示,Vera的高速核心与互连设计能够以传统基础设施两倍的能效,完成向GPU馈送数据所需的调度、控制与数据搬移工作。

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