大数据支持 全网较科学的全英雄环境强度排行

这次，笔者设计出全网较科学的强度排行。

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英雄攻略

首先，先介绍一下榜单所依赖的数值——英雄评分。英雄评分是依据玩家使用该英雄在该对局的表现情况(击杀、助攻、控制、视野、治疗护盾)来评定。因此，以英雄评分作为强度评判标准就可以避免有些svp数据没能进入强度评判标准的情况，更具科学性。

既然标准已经确定了，那就要缩小数据收集的范围。

1)将收集数据范围限缩在最强100名玩家之内。此举是一方面是为了减少工作量，因为录数据者不可能统计所有玩家的数据；另一方面是要把对英雄理解不够深的玩家剔除出去，保证收集到的数据能够反应该英雄最优表现(上限)到哪种程度。

2)按照王者、宗师、大师、钻石、翡翠五个段位对数据分组，只记录各分段英雄评分前五的玩家数据。由于不同分段的游戏节奏不同、理解不一样(高段位会更倾向保守打法，低段位相对比较激进)，于是我就对玩家数据按照段位进行分层。并且为了查找该英雄能够发挥的极致上限到哪个程度，我又把数据进一步限缩在段位英雄评分前五的玩家数据上。但是英雄之间的比较需要一个个确定的值，我便把一组一组的数据进行平均计算、比较。

3)另外，为了让数据最终的成果能够反映出更新之后对各个英雄的影响以及未来走向，通常数据记录会在一次大型补丁后的两周的一天完成。而且榜单所依据的最终数据为了不受到补丁前的影响，会对前后两份数据进行差值分析，并将其纳入排行考量的要素之一。

4)最后为了设计好强度排行，需要确定强度排行的判定标准，并且为了尽可能去除由于之前享受补丁前强度福利的玩家段位的影响，并且还要保留高分段对强度的参考，我对高段位的权重进行一个下调，并且将其作为附加值：

最终分数=钻石分数*60%+翡翠分数*40%+王者分数*30%+宗师分数*20%+大师分数*10%

按照最终分数高低来确定英雄排行先后。

本期强度排行到这里了，如果对榜单有疑问的，欢迎加入本群一起交流。而之后有关英雄强度的解析以及未来预测，笔者也在稍后几天给大家奉上。