新加坡国家AI计划转向阿里千问，硅谷模型正在失去全球市场？

全球大模型市场正在迎来一个新的转折点。

据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）近日发布了最新的东南亚多语言大模型Qwen-SEA-LION-v4。值得注意的是，该模型在核心技术底座的选择上进行了一次重大战略调整：没有选择此前长期使用的美国开源大模型，转而采用阿里巴巴的通义千问（Qwen）开源模型。

这一举动被视为全球AI开源生态风向转变的缩影。从东南亚的国家级项目，到美国硅谷的科技巨头，中国开源模型正在凭借“性能”与“成本”的双重优势，逐步侵蚀原本由美国公司主导的市场份额。

AISG的选择并非偶然，而是基于东南亚复杂的语言环境做出的务实考量。

长期以来，全球主流AI模型（如Meta的Llama系列）大多以英语为中心，在处理印尼语、泰语、缅甸语等东南亚小语种时，往往面临“水土不服”的窘境。东南亚地区拥有超过1200种语言，且日常交流中普遍存在多语言混用（语码转换）的情况，原有的西方模型架构难以有效弥合这一“AI鸿沟”。

此次发布的Qwen-SEA-LION-v4，正是基于阿里最新的Qwen3-32B构建。

数据显示，通义千问在预训练阶段已涵盖119种语言，且针对多语言混合输入进行了专项优化。更关键的是其工程化落地的能力——该模型支持32k token长上下文，且提供4位和8位量化版本，仅需32GB内存的消费级笔记本即可运行。这意味着，新加坡及东南亚的中小企业无需昂贵的算力集群，即可获得国家级的AI能力。

这一技术“降维打击”，直接促成了新加坡国家队的“倒戈”。发布后，该模型迅速在“东南亚语言模型全面评估基准”（SEA-HELM）榜单中登顶。

事实上，新加坡的选择只是通义千问全球扩张的一个切面。在被视为AI技术高地的美国硅谷，Qwen的影响力也正在发生质的飞跃。

“我们正大量依赖Qwen，它比OpenAI更好，也更便宜。” Airbnb CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky）在今年10月的公开采访中直言不讳。他表示，虽然公司也会使用OpenAI，但在生产环境中，出于成本和效率的考量，来自中国的开源模型成为了首选。

这一观点得到了英伟达CEO黄仁勋的佐证。在2025年的GTC大会及多次财报电话会上，黄仁勋反复提及Qwen的市场表现。他展示的数据显示，阿里通义千问已占据全球开源模型的大部分市场份额，并称其与DeepSeek并列为“世界顶尖的开源大模型”。

不仅是企业界，学术界与创投圈也在用脚投票。此前，李飞飞团队发布的报告显示，阿里AI模型贡献度位列全球第三。其团队甚至基于Qwen2.5，以不到50美元的算力成本，训练出了推理能力比肩OpenAI o1的模型。前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab，其核心实验正是基于Qwen进行。

在11月结束的AI实时投资比赛“Alpha Arena”中，Qwen以22.32%的收益率击败GPT-5和Gemini，夺得冠军。

通义千问正在成为全球多国构建自主AI生态的首选基础设施。

据日经新闻报道，通义千问已成为日本AI开发的基础。无论是软银系的初创公司，还是漫画APP开发商，均大量采用Qwen作为基座模型。在韩国，SK Telecom基于Qwen 2.5开发的AX 4.0模型，在韩语基准测试中得分甚至超过了GPT-4o。在中东，阿联酋MBZUAI推出的“K2 Think”模型同样基于Qwen构建。

分析人士指出，随着阿里Qwen下载量突破6亿次、衍生模型超过17万个，全球开源大模型的格局已从Meta一家独大，演变为“中美双强”的对峙局面。

对于全球开发者而言，Qwen不仅提供了一个高性能的选项，更提供了一种打破单一技术依赖的可能性。正如黄仁勋所言：“赢得AI开发者的平台将赢得AI。”在这场关于生态位的争夺战中，中国模型已经站稳了脚跟。