特斯拉 Cybercab 侧视摄像头配备喷淋清洗装置，解决自动驾驶大痛点

6 月 21 日消息，美国马萨诸塞州皮博迪市拍摄的一张 Cybercab 工程车特写照片显示，车辆配备了小巧的三角形侧视摄像头外壳，外壳内置一套清洗喷淋装置。

这一看似不起眼的硬件升级，或将成为实现稳定、无人工干预 FSD 最关键的部件之一，该装置不仅专供无人驾驶出租车使用，现有搭载 AI4 硬件的车型未来也有望装配。

在特斯拉纯视觉自动驾驶方案中，这套喷淋清洗系统非常重要。摄像头是驱动 FSD 系统神经网络唯一的感知输入设备，依靠摄像头持续识别周边环境，保障车辆安全行驶。但在真实路况下，镜头极易积攒雨水、积雪、泥浆、灰尘或是路面飞溅的泥水。

不少特斯拉车主，尤其是冬季经常驾车的用户，都十分熟悉摄像头被遮挡时弹出的系统提示（如下图所示）：

即便镜头短暂被遮挡，也会降低系统环境识别可信度，触发自动驾驶安全退出机制，甚至迫使车辆靠边停车。多数时候，车主只能在停车后手动擦拭镜头。

但无人驾驶出租车没有方向盘、后视镜，需要全天候不间断运营，无法像人类驾驶员一样手动清理摄像头，必须依靠自身设备时刻保持镜头清晰。Cybercab 侧视摄像头的喷淋装置可定点喷射清洗液，精准清洁车辆并道、变道、盲区监测所需的摄像头区域。

这套硬件直接解决了当前 FSD 部署过程中一个公认的痛点。车主们经常反馈恶劣天气下摄像头故障提示频发，想要实现真正的自动驾驶体验，该问题必须彻底解决。

对于追求高运营率、低停运时长的量产无人驾驶出租车车队而言，性能可靠的喷淋清洗系统是保障车辆稳定运行的基础配置，属于必备硬件。早期实车观测发现，同款设计或将同步应用于车尾摄像头，形成一套完整的镜头清洁体系，保障整套视觉感知套件在恶劣环境下正常工作。若缺少这套装置，即便再先进的神经网络，一旦“视觉眼睛”受污，性能也会大幅下降。

注意到，Cybercab 的这个硬件设计，也让市面已交付的 AI4 车型面临亟待解决的现实问题。相比前代硬件，AI4 的硬件算力与摄像头分辨率均有大幅提升，但量产民用车型普遍未配备侧边、车尾专用清洗喷淋装置。特斯拉仅在旗下用于车队测试的 Model Y 无人驾驶出租车上加装了该设备。

随着特斯拉持续优化无人工干预 FSD、准备大范围推送，现有车型环境适应能力不足的短板愈发凸显。软件优化虽能缓解部分镜头脏污带来的识别问题，但在大雨、泥泞路面等场景下，软件算法无法完全替代物理清洗。行业分析师与车主普遍推测，现有 AI4 车型后续可能需要加装同款喷淋清洗装置，或是推出升级的 AI4.5 硬件，才能达到 Cybercab 全气候适配能力，支撑同等水准的自动驾驶功能。