国产AI太缺算力 DeepSeek V4 15个月的训练OpenAI只需1天半

距离DeepSeek R1发布15个月后，DeepSeek V4昨天终于问世了，各方面进步很大，官方的说法是内部测试超过了Claude Sonnet 4.5，交付质量接近非推理模式的Opus 4.6。

各种AI榜单及网友的实际测试也有不同的结果，平均而言DeepSeek V4依然能算开源AI的一哥，但在编程、推理上也确实达不到御三家旗舰产品的水平，DeepSeek自己也承认有差距。

那问题来了，国产AI到底还差在哪里呢？最核心的差距应该还是算力资源上，有网友计算了一下，DeepSeek V4 Pro的1.6万亿参数量下，预训练计算量可粗略估为约 1e25 FLOPs。

作为对比，OpenA的10万台GB200算力中哪怕只用约15%的平均有效利用率，完成等量计算只需要约37小时。

换句话说，DeepSeek V4过去15个月的努力，如果有OpenAI那样的算力支持，哪怕效率很低的情况下也只需要一天半左右就能完成训练，这差距实在太大了。

DeepSeek具体的算力有多少没有公布，从他们公布的算法来看，应该也有NVIDIA的Blackwell架构显卡了，还有就是华为的昇腾，但是规模上肯定没法跟OpenAI相比。

除了算力之外，DeepSeek V4这次进步很大的地方还有世界知识，官方表示只比谷歌的Gemini 3.1落后一些。

从DeepSeek公布的动向来看，他们也开始招聘更多的数据标注人员，甚至找上了北大的文科生来做这个工作。

只有算力的差距，DeepSeek也提到下半年随着华为昇腾950的批量上线，DeepSeek V4的能力及速度都会提升，而且价格也明确了会大幅下降。

在算力及世界知识方面，DeepSeek V4这样的国产AI跟美国闭源AI依然有明显差距，不过也不必灰心，AI竞赛不是几个月几年就能分出胜负的，国产AI算力和知识都会快速完善的。