Meta豪掷50亿美金“抢购”中国团队：一场完美的出海，还是一次彻底的流失？

Meta豪掷50亿美金“抢购”中国团队

这是一场完美的出海

还是一次彻底的流失？

就在今日（1月7日），据路透社报道，Meta收购Manus案突生变数。中国商务部相关部门正在评估该交易是否违反技术出口管制规定。

然而，这场评估揭示的仅是法律层面的表层悬念。在产业层面，一场更深刻、更复杂的争议早已沸腾：一家由中国本土团队创立、产品风靡硅谷的AI明星公司，在成立仅九个月后，便被全球科技巨头以传闻高达20至50亿美元的天价“闪电”收购。这究竟是中国AI创新力量一次里程碑式的全球胜利，还是又一次令人扼腕的人才与核心价值流失？

这笔交易不仅创造了历史，更将一位年仅33岁、毫无海外留学背景的中国创始人——肖弘，推向了全球科技舞台的中央。

尽管Meta和Manus官方未公开具体交易金额，但多家权威媒体援引知情人士消息称，交易估值超20亿美元，部分报道甚至指出可能高达50亿美元。

图源：网络不同媒体报道

世界未解之谜：Manus到底卖了多少钱？

人工智能领域知名企业家傅盛表示，如今硅谷人工智能创业公司的估值，有一套明确的计算逻辑：以公司年化收入为基数，乘以对应倍数得出估值，而收购时还需在此基础上支付溢价，如果只按基础估值报价，创业团队完全可以选择自主发展。

具体来说，融资或估值时，个人软件类公司的年化收入可乘以20倍。Manus被收购时，年化收入已达到1.2亿美金，按20倍的倍数计算（市盈率为20），估值约为24亿美金，这还没有算收购溢价。通常行业内的收购溢价在30%-50%之间，叠加基础估值后，可以达到50亿美金。

视频号@傅盛讲AI

更令人震惊的是，整个收购谈判仅用10余天便完成——当时Manus正以20亿美元估值推进新一轮融资，Meta的报价几乎是创始人开价多少，扎克伯格就照单全收。

Manus的崛起速度堪称业界传奇。从2025年3月产品发布，到12月被Meta纳入麾下，短短九个月，就完成了从行业新星到时代宠儿的惊人跨越。

当扎克伯格的AI焦虑，遇上肖弘的“产品神话”，这场交易究竟是双赢的联姻？是中国AI力量的出海胜利？还是引人深思的技术与人才“外流”？

暂且抛开收购被管制这个可能性，让我们深度剖析这场交易的台前幕后，探寻其对Meta、Manus，乃至对全球AI格局的可能造成的影响。

一、数十亿美金“照单全收”，扎克伯格疯抢的Manus，到底是何方神圣？

为什么扎克伯格愿意为一家成立仅数年、产品上线不足一年的公司豪掷数十亿？答案或许藏在Manus的核心定位里——它和我们熟知的ChatGPT等对话式AI完全不同，如果说传统AI是帮你出主意的“智囊”，那Manus就是能直接上手干活的“虚拟同事”。

核心价值：不做“大脑”，专做AI的“手和脚”

Manus团队提出的核心逻辑是：“模型在解决的是智力，但再强的智能，你也不能把环境给内化掉。所以你一定需要一个'手'来触及现实世界。”

这一逻辑决定了其产品不追逐“生成文字”的表层价值，而是聚焦“执行任务”的核心能力。在全行业聚焦AI“大脑”（思考与对话能力）竞争的阶段，Manus选择深耕AI的“手和脚”（执行与操作能力）。

Manus的命名也体现了这一定位——源自拉丁语中“手”的含义，取自MIT校训“Mens et Manus”（心与手）。其核心目标是在散乱、多变、充满干扰的互联网环境中，找到精准完成用户任务的路径，实现AI能力向具体工作场景的落地。

重要突破：不用用户提问，AI主动找活干

Manus曾推出“连接器”（Connectors）功能，允许用户把Gmail、日历、Notion等个人工作软件与智能体绑定。但团队发现，即便绑定了这些服务，很多人还是不知道该给智能体分配什么任务。

“为什么我们还需要用户来提问呢？”

既然智能体已经通过连接器掌握了用户的日历和待办事项，清楚用户正在忙什么，那最佳使用方式就该是让它基于这些个人信息，主动开展工作。

以PPT制作为例，传统AI工具多仅覆盖“制作”单一环节，而Manus可形成完整工作闭环：制作前自动检索资料、撰写大纲；制作完成后分析网页流量数据（如“谁查看了这份PPT”）；最终自动生成邮件并发送给目标对象。用户使用频次越高，智能体对用户习惯的适配度越高，任务执行效率也随之提升。

灵感来源：偶然的发现，敏锐的嗅觉

Manus的核心产品思路源于团队的一次内部观察：公司内部非技术岗位员工居然都在偷偷用程序员专用工具Cursor！

他们用它写公众号软文，不用敲代码，直接跟AI说“帮我写一篇新产品软文”；用它做图表，不用学编程，直接指令“把销售数据做成柱状图”。团队仔细观察后发现，这些同事根本不看屏幕左侧密密麻麻的代码，只在右侧的AI聊天窗口发指令：“改一下标题”“把数据导出成Excel”，最后就能自动完成任务。

基于这一观察，团队提出判断：写代码不该是程序员的“专利”，它完全能变成像手机发消息一样简单的通用工具，帮普通人解决各种工作难题。针对当时Cursor存在的短板，团队明确了三个优化方向：

1.把工具从“电脑端”搬到“云端”：不用用户盯着屏幕等待，去喝杯咖啡的功夫，任务就能自动完成；

2.隐藏技术细节：不用让用户看到复杂代码，避免出现“弹出安装提示随手点确定，结果把网卡卸了”的尴尬，用户只需专注于发指令；

3.扩大适用人群：不局限于程序员，重点服务市场专员、数据分析师、行政、HR等“非专家但需要专业工具”的中产。

商业奇迹：上线8个月，ARR突破1亿美元

除了技术创新，Manus惊人的商业化速度，也是打动Meta的关键。通过推出最高200美元/月的付费订阅服务，Manus在正式上线仅8个月后，年度经常性收入（ARR，即一年能稳定获得的订阅收入）就突破1亿美元，营收运行率达1.25亿美元。

在AI应用普遍“叫好不叫座”的当下，Manus不仅积累了数百万付费用户，还跑通了清晰的商业模式——这种“即插即用”的创收能力，对急于在AI领域证明自己的Meta来说，无疑具有致命吸引力。

很多人将Manus的爆火归因于“邀请码+饥饿营销”，二手平台上的Manus邀请码一度被炒到5万元一个，上百万人排队等候，朋友圈、微信群全是相关讨论。但蝴蝶效应联合创始人、首席科学家季逸超坚决否认：

“若3月发布时有付费宣传，我死全家。”

他解释，邀请码机制是应对算力瓶颈的务实之举。产品发布前，团队与主流云服务商、模型提供商（如Claude）沟通后发现，行业算力供给远低于预期，对方甚至提醒：

“你们千万别放开，你如果放开我们会挂。”

为了保证服务稳定性，团队才用邀请码控制流量，后续随着算力优化，不到一个月就取消了该机制。

至于定价策略，季逸超的回应更直接：“定价逻辑是‘拍脑袋’定的。”团队以ChatGPT 20美元/月的定价为锚点，直接将价格区间设定在20-40美元，最高到200美元/月，未做深度市场验证，仅简单参考竞品价格——这也反映出团队早期对商业化路径的探索不足。

值得注意的是，Manus在国内市场的热度呈现“短期爆发后快速降温”的特征，季逸超表示这是团队主动调控的结果。Manus从一开始就定位“出海应用”，专注服务海外专业用户，国内的传播均来自第三方解读以及对话采访，团队未做任何主动发声。

图源：张小珺商业访谈录

海外热度则源于Twitter创始人Jack Dorsey、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy、Stripe的CEO Patrick Collison等行业KOL的深度使用，形成了“专业用户带动大众”的自下而上传播链。

流量密码：服务“能靠它赚钱”的专业人群

Manus的核心用户群体并非学生或普通上班族，而是科技公司非技术岗、金融、咨询等具备“付费换效率”需求的专业人群。这类用户愿意付费的核心原因在于Manus可显著提升工作效率：自由职业者通过其自动生成PPT，可节省5小时客户对接时间；咨询师借助其完成数据分与报告撰写，效率优于人工；远程工作者通过其批量处理文件，可实现“一日完成一周工作量”。

季逸超表示，每日通过Manus处理100件任务，相当于节省100小时人工成本，因此愿意支付数千美元的年度费用。

团队采用“远程劳动力指标”（RLI）衡量核心能力，即“AI可完成的远程工作量占比，且该工作成果需达到用户付费标准并无法区分人工与AI属性”。Manus的RLI成绩为2.5%，团队认为这一数据具备增长潜力，全球99%的工作可通过远程完成，若未来RLI提升至20%，则有望推动全球20%的经济工作效率提升，使100天的工作量缩短至10天，背后隐含较大市场空间。

Manus在Scale AI发布的Remote Labor Index (RLI)上取得了 SOTA

二、肖弘和蝴蝶效应：来自江西小镇的一只蝴蝶在硅谷扇起飓风

从2023年成立蝴蝶效应公司，到推出年营收1亿美元的AI智能体Manus，再到2025年末被Meta高价收购，短短三年间，肖弘带领团队完成了快速跃迁。作为1992年出生于江西吉安的创业者，肖弘无显赫家世与海外名校背景，其创业履历呈现出中国本土技术创业者的典型成长轨迹。

肖弘的创业历程多次契合中国互联网产业发展趋势：2015年华中科技大学毕业后，他在武汉光谷创立夜莺科技，聚焦当时的微信生态赛道，推出“壹伴助手”等产品，累计服务超200万B端用户，并获得腾讯与真格基金的数亿元投资，首次创业的成功退出为其积累了经验与资本。

在短暂涉足生物科技领域后，肖弘将目光转向AI赛道。2022年，他观察到OpenAI的GPT-3模型虽具备强大能力，但缺乏友好的交互界面，于是在武汉创办蝴蝶效应公司，并自掏腰包收购“ChatGPT for Google”浏览器插件，以此为基础于2022年6月推出主攻海外市场的AI浏览器插件Monica。该产品快速积累百万级用户，2024年初曾收到字节跳动3000万美元的收购邀约，肖弘最终选择拒绝。

拒绝字节，是因为肖弘看到了更大的机会——通用AI智能体。2024年10月，他带领团队正式推出Manus，切入AI Agent赛道。从微信生态工具到AI浏览器插件，再到通用AI智能体，其创业方向的调整始终紧跟产业趋势。

理想创始人的特质：季逸超眼中的“正常”

为什么肖弘是带领团队走向成功的理想人选？联合创始人季逸超用一个词定义——“正常”。

“肖弘（Red）身上最可贵的品质就是他特别正常——身心健全，无不良嗜好，没有极端思想，相信常识且相信团队。他是一个真正能把公司从一个阶段持续带到下一个阶段的人。”

在充斥着“艺术家型”创始人的AI行业，这种“正常”反而成了稀缺品。季逸超见过太多深夜发癫、过度偏执的创业者，他们“没有乔布斯的命，却得了乔布斯的病”，而肖弘的稳健与务实，成了团队走得远、走得稳的关键。

图源：张小珺商业访谈录

Manus的团队正是其最珍贵的资产之一——这是一个完全围绕AI构建的原生团队，从思维模式到组织文化，都与传统软件团队截然不同。对已有20多年历史、组织架构相对固化的Meta而言，若双方能顺利合作，Manus不仅能提升Meta在AI产品上的成功概率，更有可能推动整个公司的AI化转型。即便仅依托Meta的平台把卖的业务做大，这笔收购也已物超所值。

蝴蝶效应创始人核心团队

图源：真格基金官网

实用主义生存法则：淘金热中，不淘金只卖铲子

从早期创业经历就能看出，肖弘团队的基因里刻着实用主义。2022年后，AI行业陷入“大模型军备竞赛”，OpenAI、谷歌及国内诸多巨头均聚焦模型参数规模比拼，形成技术、资本、人才高度密集的“红海”赛道。

“每天醒了之后你都感觉海水在上涨，但你不知道会涨到什么程度，也许第二天醒来就已经到鼻子了。”

基于这一判断，团队选择避开大模型研发的红海，切入蓝海赛道：不开展底层模型研发，而是基于现有“大模型底座”（超级大脑），打造具备执行能力的应用层产品（手脚）。这就像淘金热中，不跟风淘金，而是去卖结实耐用的铲子和牛仔裤，用更聪明的方式抢占市场。

团队明确了三个原则：

1.别在不确定时折腾模型：就像开奶茶店，别先花100万自己种茶树（训练模型），先用现成茶叶做奶茶卖出去（用现有模型），等顾客认可了，再考虑自己种茶树；

2.产品比模型跑得快：“你永远猜不到模型能多好，但用户能明确告诉你‘这功能我需要’”，早期创业拼的是速度，慢一步就可能被淘汰；

3.借力打力省成本：不自己研发模型，靠AI大厂免费优化的模型做基础；把省下来的研发成本，投入到用户需求的功能开发中。

赌徒玩法：在巨头的夹缝中啃硬骨头

上述战略使其切入了国内大厂的市场空白——当时国内头部企业几乎未推出“基于浏览器、通用目的、独立App”的Agent产品。核心原因在于这类“独立第三方、全自动、跨平台”的产品形态可能打破现有互联网生态平衡，存在各种未知的风险。

国内大厂的策略很明确：

底层卷模型，争做中国的OpenAI；

顶层做Copilot，在现有App里加AI助手；

系统层做OSAgent，在系统底层打通App，例如豆包手机。

而Manus这样的初创公司，只能在巨头的夹缝中啃硬骨头。Manus的成功，源于三个大胆的赌注：

赌技术上“能造出来”，技术路径可落地；

赌战略上“不做模型只做框架”，专注让AI更懂上下文；

赌定位上“不做中国版Cursor”，能够突破Cursor。

最终，Manus成功在用户心中建立了“AI智能体=Manus”的认知，在产品发布后的九个月内形成了短暂的“品牌垄断期”——市场上没有任何一款竞品能与之全面匹配。九个月估值飙升至几十亿美元，这不仅是资本的狂热，更是市场对其“通用代理人”定位的认可。

Manus联合创始人张涛：智能体Agent的终极形态是什么？

三、闪电联姻：Meta的救命稻草，还是Manus的宿命收割？

Meta的焦虑：千亿押注AI，却缺“变现抓手”

近年来，扎克伯格将公司未来豪赌在AI上，计划投入数千亿美元。但Meta的AI战略始终陷入“有技术、缺落地”的尴尬：自研的Llama系列大模型在与OpenAI、谷歌的竞争中未占上风，核心团队还出现大面积流失。

更致命的是，与拥有云服务的亚马逊、微软不同，Meta缺少将AI投入直接转化为收入的渠道。当扎克伯格宣布增加AI资本支出时，华尔街用脚投票，导致Meta股价暴跌，市值一夜蒸发超2000亿美元。分析师的评价一针见血：“Meta没有直接的AI营收可以报告。”

在这样的背景下，Manus的出现如同“救命稻草”。对Meta而言，收购Manus是“保命和翻盘”的关键一步——与其让数百亿美金在财报上随股价浮动，不如将其转化为能立刻产生价值的战略资产。

图源：网络

Manus的瓶颈：从中国孵化到硅谷变现，是必然选择？

与豆包、Deepseek、通义千问等国内大模型公司相比，Manus在国内市场存在感较低，但在极客圈与创投圈具备较高知名度，核心原因在于其自成立起便定位海外市场，未向国内用户开放服务，甚至直接关闭了中国地区的使用权限。

从2022年成立蝴蝶效应，到靠Monica实现盈利，再到推出Manus被Meta收购，肖弘的全球化布局早有铺垫——Manus的新加坡主体早在2023年8月就已注册，2025年6月公司正式宣布将总部迁至新加坡。

传言年初Manus爆火时，曾有国资希望投资但被拒绝，同年5月团队接受了硅谷Benchmark的投资。从接受硅谷投资到迁址新加坡，再到12月被Meta收购，这场“收割”更像是一场早有预谋的布局。

Manus的全球化选择，源于三重现实考量：

算力不足的困境：

AI公司离不开算力，就像战士离不开子弹。2022年以来，美国对中国实施多轮芯片禁运，英伟达最先进的AI芯片无法购买。Manus曾因高端算力不足导致产品迭代延迟，迁移到新加坡后，能更高效地获取算力资源——作为亚洲的GPU和算力枢纽，新加坡为其提供了资源灵活性和国际连接优势。

市场环境的差异：

Manus Pro版定价高达1428元/月，而国内C端用户尚未形成付费订阅习惯，海外用户的付费意愿要强得多。肖弘曾直言：“海外用户为软件付费的意愿可能是中国用户的五倍，而且可以按美元计价。汇率是七，那就是5乘7等于35——至少是一个35倍大的市场。”

1.8亿用户，120亿美元市场，只有约3%的人为高级服务付费

图：Menlo Ventures（2025年6月26日）

资本变现的终极目标：

有观点认为，Manus既不是ToC也不是纯ToB公司，而是“面向资本的公司”，核心目标就是被大厂收购。团队曾尝试做AI浏览器，但最终放弃，选择了成本高昂、短期内无法盈利的虚拟机方案——这种方案的唯一盈利方式，就是通过概念炒作实现资本升值。

隐藏隐患：没有自研大模型，注定被替代？

Manus自发布之初就伴随质疑：“没有自研大模型、技术门槛不高”，内测码机制被解读为“炒作”。事实上，Manus没有自己的大模型，核心能力依赖第三方大模型底座——这意味着，当大模型能力升级时，它的产品需要全线修改甚至重写。

更致命的是，大模型厂家自身也在布局智能体能力，一旦实现突破，Manus的大部分功能都可能被替代。正在港股上市的智谱、Minimax等公司，都依托自研大模型做智能体，由于大模型能针对性优化适配，竞争力远胜Manus。

这也暴露了独立AI应用公司的普遍困境：通用AI Agent处在大模型的主航道上，商业模式严重依赖昂贵的第三方大模型和云端算力。据估算，Manus的日均算力成本曾高达4万美元，即便ARR达1.25亿美元，扣除支付给云厂商和模型公司的费用后，净利润也远低于传统软件公司。随着用户规模增长，利润率瓶颈会愈发凸显；而当大模型公司发力应用层，独立公司的生存空间会被进一步挤压。

因此，在商业价值和市场声望的最高点卖给Meta，对肖弘及投资人而言，无疑是“最好的结局，最好的时机”。

四、蝴蝶效应：中国AI产业，为何留不住Manus？

2025年6-7月，肖弘、季逸超、张涛三位创始人陆续迁往新加坡，国内团队迎来大规模裁员——约80人被裁，占国内团队的70%，另有40名核心技术人员迁往新加坡总部。新加坡岗位月薪达8000-18000美元，约为国内同类岗位的3倍。与此同时，肖弘清空了微博、小红书等国内社交账号，与阿里通义千问的合作动态也被删除。

观察者网的一则报道标题，道出了行业的核心疑问：“Manus卖身美国人，蝴蝶效应几何？”这场收购在中国AI圈引发的震动，早已超越商业层面，触及了人才、资本、创业环境乃至国家技术战略的深层焦虑。

舆论分裂：是出海胜利，还是人才外流？

关于这场交易的定性，舆论场形成了鲜明对立的两派：

乐观派认为，这是中国AI力量出海的典范——它证明中国本土培养的团队，完全有能力做出被全球顶级巨头认可并高价收购的产品，打破了“中国AI只能在国内卷”的刻板印象，是“中国创业者全球竞技精神的象征”；

忧虑派则痛心疾首，认为这是典型的人才与核心技术“外流”。Manus“中国孵化-新加坡注册-美国收购”的路径，被解读为一条清晰的“润”路线图，有网友犀利评论：“武汉这波是培养了人才，最后却为他人做了嫁衣。”

深层拷问：我们为何留不住Manus？

相比简单定性，探讨“Manus为何不留在中国”更有价值——这背后是资本、市场、监管等多重因素的交织。

首先是资本视野的差距。据真格基金透露，“当时除了红杉，可以说全中国的投资人都拒绝了肖弘”。这反映出国内资本对前沿技术应用的估值逻辑、风险偏好和全球视野，与硅谷顶级VC存在显著差距。更有评论指出，国内公司更倾向于“挖人”而非“收购”，试图用几百万违约金撬动核心资源，这种思维在全球化人才竞争中显得苍白无力。

其次是市场与监管的差异。肖弘曾坦言，“想要在全球化的市场里做好产品，有很多不是来自业务本身和用户价值本身的烦恼”。Manus定位全球市场，产品迭代和模型调用策略更适应海外相对宽松的监管环境，以及更成熟的付费市场。

不妨设想Manus留在中国的可能结局：海外业务中断，只能在国内赛道内卷，营收大概率断崖式下跌，只能靠融资续命；随后业务下滑导致核心技术骨干被高薪挖走，或被国内大厂压价收购——无论哪种，结局都远不如被Meta高价收购。

Meta亏了吗？是病急乱投医还是千金买马骨

还有一种“专家派”观点认为，这是Meta的“昏招”，也是Manus的“炒作成功”。在他们看来，Manus只是“套壳应用”，是辅助用户处理指令的工具，技术门槛极低，开源社区数日内就能复现类似产品，根本没有护城河。

Meta的急切收购，暴露了对AI技术迭代的过度焦虑和对市场泡沫的盲目追逐。自扎克伯格将公司更名为Meta后，决策屡屡失误，此次收购堪称最大败笔，高价购入缺乏创新价值的工具，不仅浪费资金，还可能拖累公司长期发展。

但美国市场却普遍认可其商业价值。其实商业逻辑不是“技术越复杂越赚钱”，而是“谁离用户越近越赚钱”。就像美团的技术复杂度不如发电厂，微信本质上是在基础协议上搭建的应用，但它们的商业价值远高于背后的技术载体。

那么Meta到底亏了吗？答案取决于两个前提：2026年是否会成为Agent元年？Agent概念能否至少热两年？如果答案是肯定的，那Manus对Meta来说就不算亏——收购溢价无关技术，而是对“Agent赛道卡位权”的争夺。

图源：网络

AI竞争，已进入“价值为王”时代

Meta收购Manus的交易，恰如一面棱镜，在2025年末折射出全球AI竞争的全部复杂性。它映照了一家巨头的转型焦虑，一位创业者的精准抉择，而它最刺眼的光芒，则投向了中国AI产业在全球格局中的现实处境。

这面棱镜显示，AI的竞争已彻底告别参数的“军备竞赛”，进入应用落地的“价值为王”时代。Manus的天价并非为实验室里的“智力”买单，而是为它那双能直接解决问题、创造商业价值的“手”支付溢价。这预示了未来的胜者，未必是拥有最强“大脑”的机构，而一定是能最好连接智能与现实、最深理解用户痛点的生态。

然而，这面棱镜也映照出一道我们必须正视的裂痕：一个由中国团队孕育的卓越价值，最终在海外实现了最耀眼的变现。这既是“中国智慧，全球价值”的成功出海范本，也无情暴露出我们在留住顶级创新成果上的系统性短板——资本的风险偏好、市场的付费环境、算力的现实约束与巨头的生态策略，共同编织了一张让“Manus们”难以在本土扎根壮大的滤网。

因此，这场交易不应仅被标记为一次商业事件。它应当成为中国AI产业生态升级的一个强力催化剂。真正的里程碑，不在于下一个“肖弘”能否被卖出更高的价格，而在于我们能否构建一片沃土，让未来的“Manus”不仅能在这里诞生，更能在这里生长为参天大树，并最终将其创造的价值，反哺于这片土地。

中国AI的全球化叙事，不应止于“诞生即出海”的悲壮，更应谱写“扎根于本土，绽放于世界”的从容篇章。这，才是这场天价收购留给我们的、关于未来最深刻的启示。