谷歌AI超级大饼：同成本下1000倍性能提升、每半年翻倍

谷歌前几天发布了最新的Gemini3系列大模型，一跃成为当前最强的AI模型，风头也超过了OpenAI，推动谷歌股价暴涨。

Gemini 3系列背后是谷歌自建的TPU生态，未来的Gemini4要想继续领先其他对手，也需要更强大的算力基础设施，谷歌提出了一个1000倍算力性能的目标。

根据谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat之前在全员大会上的演讲信息，谷歌未来希望每6个月就将算力容量翻倍，未来4-5年将实现1000倍性能提升。

更重要的是，谷歌并不打算靠成本和能耗来堆算力，而是要在相同成本及能耗下，实现1000倍的算力、存储及网络能力提升。

谷歌今年4月份公布了自研的第七代TPU平台，代号Ironwood，配备192GB HBM内存，带宽7.4TB/s，单芯片性能达到了4614TFLOPS，第五代TPU的10倍性能，同时每瓦性能是第五代的6倍左右。

谷歌已经联合博通等公司开发第八代TPU了，不过具体规格目前还没有消息，但是谷歌已经明确不仅今年的资本开支第二次上调，明年2026年更是显著提升，只争朝夕。