据IT之家9月19日消息，阿里通义万相全新动作生成模型Wan2.2-Animate今日正式开源。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。
Wan2.2-Animate模型基于此前通义万相开源的Animate Anyone模型全面升级，不仅在人物一致性、生成质量等指标上大幅提升，还同时支持动作模仿和角色扮演两种模式：
角色模仿：输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；
角色扮演：同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。
此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。
Wan2.2-Animate将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合LoRA，用于保证完美的光照融合效果。
实测结果显示，Wan2.2-Animate在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate甚至超越了以Runway Act-two代表的闭源模型。
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