Meta 复用拆机内存：3:1 搭配 DDR5/DDR4，推理 AI 所需服务器最多减少 25%

6 月 30 日消息，科技媒体 The Register 昨日（6 月 29 日）发布博文，报道称 Meta 公司为减少采购新硬件需求，发布自研 Vistara 定制芯片方案，让新服务器复用拆机 DDR4 内存。

昨日召开的 ISCA 2026 大会上，Meta 公司展示了 Vistara 方案，通过复用拆机 DDR4 内存，从而扩展新服务器的内存容量，并减少延迟等问题。

Meta 同步还发表了相关论文，指出服务器预期使用寿命为 3 至 5 年，而内存可继续使用 7~10 年，在当前全球内存危机背景下，回收拆机 DDR4 内存可以节省支出。

Meta 会从旧服务器拆出 DDR4 DIMM，装入依赖 DDR5 的新机器，再借助自研 Compute Express Link（计算快速链路，CXL）定制 ASIC（专用集成电路）方案，搭建共享内存池。

论文指出：“大多数 CXL 解决方案捆绑 DRAM 与控制器，导致无法重复使用 DIMM 内存，而且通常不支持 DDR4，而 DDR4 是重新利用旧内存的必要条件。此外，它们的高功耗和高成本也进一步限制了它们的吸引力。”

Meta 为此推出 Vistara ASIC 方案，通过符合 CXL 2.0/1.1 规范的 PCIe Gen5 x16 接口，把 DDR4 内存桥接到主机处理器。

每个 Vistara ASIC 集成了两个独立的 72-bit DDR4 内存通道，支持高达 3200 MT/s 的速度，每个芯片最大容量可达 256 GB（使用 64 GB DIMM 内存条时）。

Meta 将这套硬件部署在名为 MemServer 的设备中，单台 MemServer 采用 1 颗 AMD Turin 处理器，具备 158 个核心、316 个线程。

每台设备配备 768GB 的 DDR5 内存，并通过 Vistara ASIC 连接 256 GB DDR4 内存。Vistara CXL 卡安装在机箱后部专用插槽，机箱通过大容量风扇定向送风。

Meta 称，Vistara 已在超大规模基础设施中投入生产，覆盖数百万台服务器，并用于分离式机器学习推理、大数据处理、数据库、分布式缓存和 CI / CD 构建系统。

Meta 表示，Vistara 采用软硬件协同设计，硬件侧开发自研 CXL ASIC，软件侧基于 Transparent Page Placement TPP（透明页放置）构建优化方案，并按工作负载设定本地内存与扩展内存配比。

论文给出的结果显示，该方案可将分离式机器学习推理的服务器数量最多减少 25%，并将分布式缓存的平均延迟降低 29%。

附上参考论文地址

Vistara: Making CXL Real—Full Path from ASIC Design and OS Support to Hyperscale Deployment