他花两天做的AI游戏，月成本不到100元，却让玩家争着烧Token

2026-06-09 15:53:18 神评论

17173 新闻导语

成本不到100元！这款AI坦克大战让玩家日夜烧Token写脚本对战，每天20万局，你的坦克能上王者吗？

创意的火花，要燃起来了。

我最近发现了一款有趣的 AI 游戏。

单看画面，你大概会觉得它跟经典的《坦克大战》差不多：两个坦克在地图上闪转腾挪，极限躲子弹、卡视野对射，虽然双方操作丝滑，但玩法太普通了。

但如果我说，这场细节拉满的对局，总时长只有 26 帧——可能不到一秒呢？而且像这样的战斗每秒都在发生，平台小几千人，每天能打出超 20 万局。

异常的对局时长和活跃度，都在证明这款游戏不一般：

这是一款由人类指挥 AI 写脚本、再通过脚本对战的产品。目前它已经吸引了数千名活跃用户，产生了超 450 万次对局，有人为此一天烧掉 6 亿 Token 优化脚本，有人凌晨四点还在手动刷分。

做出这款游戏的人叫 DK，了解过他的经历之后你会发现，这可能还不是他做过最离谱的事。

他从 2016 年毕业后开始创业，后来在 AI 时代如鱼得水：因为跟女朋友吵架，做出了一天吸引 60 万用户的哄哄模拟器；为了减肥，做了一款 AI 减肥软件，帮自己从 200 斤减到了 130 斤；OpenClaw 能接入微信后，他给母亲做了个「赛博儿子」……好像随便遇上点事，都要做个产品。

DK 给自己做的减肥软件「FoodCa」

这次整出个 AI 坦克游戏来，DK 又想干什么？

从来没见过的游戏

正如前文所说，《AgenTank》的玩法并不复杂，可以把它看作一款放置+策略竞技游戏。

玩家登录后创建自己的坦克，把对应密钥发给 Agent，就能让它接管坦克、读懂规则，然后在「调优脚本-对战冲分」的循环里不断进化。

游戏玩法本身脱胎于红白机的经典坦克大战：两个坦克在地图上周旋射击，可以靠草丛隐身、用墙壁掩护、拿土堆挡子弹……规则简单，但打起来很有策略深度。

有些坦克喜欢蹲草

可能有人会想，既然 AI 写脚本这么厉害，基本都是高手过招，那人类在这里面还有什么价值？

首先，不同大模型在编程能力和风格上有较大差异，比如我一开始用 Agent 直接迭代，让它冲了一晚上分，结果把我从白银打回了青铜……后来鸟枪换炮，我用上了最顶级的 Claude Opus 4.8，只是让它迭代了一版，就直接爽到了大师段位——当然，预算也跟着哗哗流。

其次，AI 自己调优的可控性和稳定性较低，大模型容易钻死胡同，最后整出一坨屎山。比如炸弹机制上线后，我让 AI 写一个对应的打法，结果它写出了个「自雷」的玩法。

所以绝大部分玩家都是自己总结失败原因、确定打法流派，比如「优先抢星星」「遇到隐身就用传送拉开距离」——把方向收敛好，再让 AI 去执行，才能把坦克调教得更好。

更关键的是，坦克的水平越高，人的价值反而越大。到了王者段位，很多玩家会抱怨脚本胜率不稳、动不动负优化需要回滚代码。而且此时再追求代码大而全已经很难有效了——你总不能针对每个坦克 Agent 都来一套打法。所以这个时候更需要人类来判断、取舍。

资深玩家还会专门写脚本预测对手行动

虽然听起来游戏的门槛还挺高，但只要稍微上手，你就能感受到乐趣所在。

第一层是把个人意志变成现实的爽感。

简单来说，你输入的提示词会变成 AI 写的代码，再变为坦克在战场上的行动，这条反馈链简单、直接。而且坦克行动敏捷，射击环节紧张感拉满————哪怕画面简单，玩家也很容易脑补出一场酣畅淋漓的决斗。

比如两个坦克相互顾忌，在地图中摇头晃脑相互跳舞；再比如一个坦克疯狂扫射，另一个却操作丝滑，片叶不沾身地吃星，最终从容反杀……平台还给每场对局打了精彩度评分，你可以顺着排行榜一路看下去，当成赛博斗蛐蛐下饭。或者把对局链接发到群里，大家一起共赏奇物，有时也会难免吐槽某某大模型不好用、自己的 AI 写了个屎山代码……这些讨论过程也挺有趣的。

有意思的是，游戏还允许玩家在脚本中穿插台词，这不影响操作，也不会影响对手的脚本，纯粹为了让玩家回看时情绪更足。比如躲子弹时来一句嘲讽，击败对手再补一刀，回放时看着双方互飙垃圾话，真的比单纯对战爽。

还有人会尝试用出盘外招，把自己的坦克设置成透明的，或者用提示词攻击，让对方变猫娘——当然，这些操作在脚本和函数的规则中，只会剩下乐子，没有实际效果。

另外，游戏还支持坦克外观 DIY，排行榜上有多啦 A 梦、赛亚人等 ACG 角色的形象——谁不爱看喜欢的角色在这里乱杀？像我还为坦克定制了一套《鸣潮》爱弥斯的台词，配合 DIY 的皮肤，真有种游戏角色穿越到坦克大战的感觉。

我还在 3V3 中整了《鸣潮》

的热熔队：爱弥斯、莫宁和千咲

第二层是帮智能体进化出有趣的风格和流派。

这款游戏的获胜条件有两个：击败对手，或者限时内吃星最多。加上坦克大战的规则，这足以形成优先吃星、优先击杀、蹲星反杀、走位拉扯等好几个流派，你想赢，就得琢磨这些流派之间的克制关系。

黑色坦克跟隐身的粉色坦克

拉扯了好几轮，还是被击败了

此外，游戏还设计了隐身、传送、眩晕等八种技能，这些技能存在梯度、克制关系和动态平衡，让游戏的对局更加复杂。

游戏也会持续平衡调优，每个版本可能都会有强势技能和流派。比如此前传送抢星的流派很强势，后来经历过平衡；加速在两轮强化后，已经被一些玩家玩得出神入化，可以快速突围对手的埋伏或封杀。

群友：加速现在用得好，可以当成两个技能用了

DK 也表示，高分段的坦克基本都形成了自己的打法风格，有专精草丛蹲人的、有擅长抢星发育的……对于有的玩家来说，挑战他们本身就是一场无止境的解谜游戏。比如有一个叫@你到底行不行的坦克，喜欢高频挑战排行榜上的坦克，经常一秒钟会打十几场，目前它已经打了超 26 万场，用的是隐身偷袭的打法。

第三层，是长线养成的成就感。

某些对局失败了，你可以让 AI 复盘，或者干脆直接点开回放找问题，做针对性修改，这也能得到及时反馈：打赢了、胜率提升、段位和天梯分提升，你很容易从中获得成就感。

而且这种养成的爽感根本停不下来。只要你把坦克的代码放在平台，它就会自动发起或接受挑战，哪怕你不下命令，几小时攒下的战报也能轻松刷到 99+。在这种快节奏的竞争机制下，玩家会被推着不停调代码、冲分。

最近，游戏 PVE 的搜打撤玩法又火了起来：消耗货币，让坦克闯关吃星，获取随机技能和物资，一旦失败，没保存的物资会全部遗失——这在原本竞技射击的刺激感上，多了是继续梭哈还是见好就收的博弈乐趣。

截至目前，游戏已经有 3300 个坦克，共迭代了超过 10 万个版本，大多坦克都迭代过数十上百轮，名字旁边的版本号都快抽象成角色等级了。同时这种不断迭代内卷的情况，不是你强我弱的零和博弈。“现在排行榜上的坦克实力，已经远超半个月前了。”

在 DK 看来，这些就是坦克项目，跟大多数 AI 产品最不一样的地方。

目前市面上的 AI 游戏或产品，大多是 AI 辅助研发、生成文本美术，或者干脆直接接入对话大模型，提供的体验方向一般是情感陪伴、角色扮演、模拟经营等。

而《AgenTank》不仅利用规则，让 AI 提供了更为少见的竞技乐趣，足够好玩。还把 AI 编程纳入体验的一环：玩家只要给思路，AI 就能吐出无数脚本，门槛足够低，上限足够高，而且它越到后期，越依赖人的审美和判断——人类和 AI，正在形成一种全新的链接形式。

这条路，看起来还能往下走很远。DK 自己已经尝试把类似思路搬到了 RTS 上，让 AI 用脚本控制多个单位，眼下 Demo 已经做了出来。而社群里，也有一些玩家受到启发，做了多人比吃星数量的 3D 项目，或者控制多兵种、类似战棋的项目。

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DK 分享的 RTS 项目 Demo

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群友 1 的项目

群友 2 的项目

成本比想象更低

原本我以为这款项目的成本不低，毕竟跟 AI 沾边，一个月内光对局都几百万场。但其实，它的单月运营成本不到 100 元。

首先这个项目的算力消耗成本不低。光是脚本迭代这一项，10 万次版本迭代少说也要烧掉数十亿 Token，且大家为了卷实力，通常还会用 Claude Opus、GLM 这些最贵一档的模型，随着上下文越来越长，Token 的消耗会一路水涨船高。

平台概况

比如我单论对话消耗几万 Token，成本五六块

再加上不少玩家会直接挂着顶级模型的 Agent，7×24 小时不停地复盘战局、发起战斗，如果把这些消耗也加上去，整个平台的 Token 消耗量至少在数百亿，换算成人民币，相当于数百万元的量级——从群友晒出他近一个月 36 亿 Token 的消耗量来看，这个估算并不夸张。

群友分享，消耗可能不止在这

一款项目上面，但也足以看出大致量级

也就是说，算力消耗的成本几乎都在用户身上。DK 这边，除了创建坦克时 AI 生图需要的那点算力，就只剩下了服务器开销。但坦克大战的运行逻辑是文字脚本对战+渲染回放，哪怕每天有 20 万场对局结算，服务器记下的也只是文字，负载很小。用他的话说：「哪怕运营十年也无所谓。」

成本低也就算了，《AgenTank》的迭代效率也相当快。这个项目是DK五一期间花两天做出的「小玩意」，随后在一周内他加上了技能系统，两周内完成了包含回放、战报、成就、PVE 搜打撤、排行榜在内的完整平台功能。甚至最近的 3V3 对战玩法，也是他花 3 天研发出来的。

DK 表示，有了 AI，他大部分的时间都花在想清楚要做什么、怎么做上面。比如 3V3 最耗时的，是设置比赛机制、运行流程、角色分工这些事，想通后就能用 AI 快速落地。而且离不开 AI 的也不止他自己。「游戏其实支持玩家手动编程，但我统计过，没有一个人用过。」

3V3 对局

而低成本加上高效率，能让他放开手脚尝试更多东西。比如不断打磨细节，把很多自己想要的东西快速做进去：他想看坦克汇报情况，就做了邮件战报功能；他想做一种非 PVP 验证坦克实力的玩法，就在米哈游朋友的建议下做了搜打撤玩法。

现在还更新了日报功能

再比如他会经常跟用户交流，社群中@他的消息基本都会回复，还会在参加程序员活动时，拉上好友在线下举办坦克比赛。“现场各位都相当激动，跟看世界杯一样。”

群友分享的线下比赛

但话说回来，DK 为什么要做这样一款不赚钱的产品，还持续把精力花在上面？

原因或许在于，这是 DK 内心埋藏了十年的种子。2016 年，DK 在一个名为 codegame 的网站上，玩过类似的游戏——只不过当时坦克脚本需要手搓，他用 600 行代码，打进了网站比赛的十六强。也是那时，他就认为这个玩法有潜力，很好玩。2021 年他曾尝试复刻过一次，但因为门槛问题不了了之。直到 Agent 时代到来，这个念头才重新冒了出来。