人工智能玩烧脑策略手游 竟然因运算量过大宕机

1997年5月，由IBM研发的深蓝计算机以“二胜一负三平”的成绩击败了当时的国际象棋大师卡斯帕罗夫，顿时引发了有关人工智能的大讨论。

2016年3月，当Google研发的AlphaGo以“三胜一负”的成绩击败韩国围棋九段选手李世石，有关人工智能的话题再度喧嚣尘上。

事实上，早在2006年5月，五位中国象棋大师以车轮战的形式对战“浪潮天梭”计算机，结果亦是失败。莫非，现在的人工智能已经可以进化到《黑客帝国》所描述的那样?

对于这种“杞人忧天”的想法，笔者认为还是有点不切实际的。尽管现在的大型计算机在一定程度上已经具有人类思维的学习、判断和分析能力，但是这种能力并不完善。

尽管在棋类运动中，无论是中国象棋、国际象棋，亦或者公认为全球最难的智慧游戏——围棋，以超级计算机为代表的人工智能似乎已经击败了人类。但是无一例外的，这些人工智能都没有通过“图灵测试”，而可以被称之为“智慧”。

“图灵测试”和棋类运动的最大区别在于，图灵测试的所有问题都是随机的，而且答案都是开放式的;相反棋类运动则是在规则内的逻辑运行。其实简单来说，棋类运动就是测试运算能力，这当然并非人类的强项。

即便是围棋这样变幻多端的棋类运动，它本质上依旧还是测试人类的计算能力。按照一般的常识，职业围棋选手大概能计算出三步棋内的变化;而职业九段选手则能计算出九步棋内的变化。但是电脑的超级预算能力却能计算出更多步内的变化，因此人类就处于劣势。

但如果是那种开放式的测试呢?

近日笔者有幸观摩了一场小规模的游戏测试，对战的亦是具有人工智能的计算机和普通玩家。在这款手游当中，开发者设计了名为“侠客合体”及“三元追击”的玩法。

测试者可以利用手游中的百余名侠客进行随机合体，合体之后的新侠客会有各种不同的新攻击技能。同时利用侠客与侠客的组合，还能产生不同的追击效果。面对如此多样且开放式的玩法，人工智能明显就不及人类玩家有优势了。

而且让笔者觉得有趣的是，或许是因为开放式的玩法过多消耗计算能力，居然导致这台具有人工智能的计算机最终宕机了。

因此，关于人工智能会不会取代人类智慧的讨论，笔者认为到这里就可以结束了。因为就目前的人工智能水平来说，它们更多的是对人类社会起辅助作用。至于取代人类?这恐怕还只是一个遥远的梦。