OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 模型：专为实时编程而生，可实现每秒超千 Token 的即时反馈

2 月 13 日消息，Cerebras 与 OpenAI 宣布推出最新的 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，主打实时编程。这也是 OpenAI 与 Cerebras 合作的首个公开发布成果。

注：该模型由 Cerebras 提供算力支持，已于当地时间 2 月 12 日以“研究预览”（research preview）形式开放。

据介绍，Codex-Spark 主要面向对交互速度要求极高的实时软件开发场景，可实现超 1000 tokens/s 的推理速度，从而实现近乎即时响应的编码反馈。

OpenAI 在公告中指出，近年来“agentic coding”正逐渐改变软件开发方式，机器能够在较少人工监督下持续工作数小时甚至数天。但这种模式也可能带来新的问题，包括开发者等待时间变长、对过程的掌控感降低。

OpenAI 表示，软件开发本质上是迭代过程，需要开发者在过程中不断掌控方向、决定审美与决策，因此 Codex-Spark 被设计为与 Codex 进行实时协作的模型，强调“快速、响应及时、可引导”，让开发者保持在工作中的主导位置。

从定位上看，Codex-Spark 被描述为“具备高度能力的小模型”，主要针对快速推理场景进行了优化。OpenAI 称，在 SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 2.0 等软件工程基准测试上，Codex-Spark 在完成任务耗时显著缩短的同时，能够给出比 GPT-5.1-Codex-mini 更好的回答。

在具体能力方面，OpenAI 强调 Codex-Spark 擅长进行精确代码修改、计划调整，并能围绕代码库进行上下文问答。官方还提到，该模型适用于快速可视化新布局、优化样式，以及测试新的界面变更等工作。

OpenAI 同时也对 Cerebras 硬件能力进行了介绍。据称，Wafer-Scale Engine 具备业内最大的 SoC 片上内存，可支撑用户实现每秒数千 token 级别的高速推理，并可扩展到数千套系统，将高速内存容量扩展到多 TB 级别，以支持万亿参数模型的训练与推理。OpenAI 表示，预计在 2026 年把这种“超高速推理”能力带到更大规模的前沿模型上。

在上线范围方面，OpenAI 称 Codex-Spark 将以研究预览形式向 ChatGPT Pro 用户推送，覆盖 Codex 应用、CLI 以及 VS Code 扩展，同时 API 访问将向部分设计合作伙伴逐步开放。