整整一年前，我跟一家互联网中厂的负责人吃饭，对方告诉我：拜AI编程工具所赐，他们在两年内已经裁减了三分之一的程序开发团队，未来几年还可能再裁减三分之一；这构成了该厂“降本增效”的主要成果，对财务业绩的贡献十分显著。他没有告诉我，该厂采用的是什么AI编程工具，不过我估计大概率是Cursor——当时，以及直到今天，全世界最流行的AI编程工具都是Cursor。对方表示：最先被裁掉的，往往是工作三年或五年以上的“中层”码农。因为他们资历变深了、薪酬要求变高了，但是能力几乎不可能有本质提升，仅仅是积累了经验和熟练度，这些特质很容易被AI替代。那些最厉害的人，不可能被替代，而且薪酬不会降低；刚入职的基层员工薪资较低，又有发展潜力，也没必要在第一时间替代。总而言之，该厂的策略就是尽可能裁掉（或到期不续约）那些空有资历的“老油条”，代之以年轻人；至于年轻人经验不足的问题，则可以由AI比较良好的解决。这其实也是整个互联网行业，乃至整个全球科技行业，过去几年一贯的策略：在标准化、重复性的编程工作当中启用AI替代人力，尤其是替代“性价比较低”的中层人力。不过，对于这种策略的可持续性，坊间还是存在争议的。记得2025年7月，不知道是谁在微博买了个热搜：“AI取代程序员是外行的意淫”。对于编程工作，我也是个外行，但是在看到这个热搜的一瞬间，我感觉到——有人明显急了。后来证明这个热搜是编程培训机构买的，怪不得呢。严格地说，直到一个星期之前，“AI取代程序员”的范围还是有限且可控的，大量工作还是需要人力完成，或至少需要人力持续监督。然而，过去一个星期内发布的两款产品彻底改变了局面：Claude Code (powered by Claude Opus 4.6), 以及GPT-5.3-Codex.下面是我的几位以编程为日常工作或日常爱好的朋友的评论：“码农大范围失业，这个大家绝对不会意外了。两个工具都很强！未来的就业大方向是没错了，基层填充型的码农不再有价值。而且谁都不知道明天会不会有人发一个更强的，进一步加快进程。”“码农必须失业，甚至包括我在内……两个工具各有千秋，不过有一件事情是肯定的，绝大多数码农确实没有价值了。未来怎么办，只有天知道。”“对于创业者来说其实是个好事，只要大致懂得编程原理，能省去搭建开发团队的大量成本。可惜当前的经济形势，敢创业的人不多啊。”我不由得想起了三年前，ChatGPT横空出世没多久，知乎有个热门问题：“为什么生成式AI只冲击文科，不冲击理工科？”那是我见过最愚蠢的知乎提问，没有之一。事实证明，生成式AI平等的冲击着每一个行业，无论文科、商科、理科、工科还是医科，大家的舒适区无一例外地被撼动了。较早意识到危机的人，有机会较早做准备；反观那些沉溺在“AI只冲击别人、不冲击我”的幻觉之中的人，恐怕就像当年泰坦尼克号刚刚撞船时的旅客那样，死到临头还不知道自己快完了。下面讲点技术细节：GPT-5.3-Codex，以及Claude Code，究竟有什么划时代的意义？一言以蔽之——它们是真正意义上的“智能体”(Agent)，能够全链条乃至自动化地开发应用程序，尽管其侧重点各有不同。Cursor只是一个纯粹的工具，没有基座大模型，通过调用其他大模型实现编程。迄今为止，Cursor用户最常使用的大模型是Claude系列。Cursor的定位一直是“以AI为特色功能的编辑器”：你在上面敲出几行代码，它可以高效地预测下面几行代码，还可以对现存代码进行修改。用户使用Cursor最重要的原因，是它能够一目了然地显示AI创造和修改的代码，并且高效地维护工作流和代码库。说到底，它是一个“帮助程序员提高效率”的工具，尽管“提高效率”本身就意味着许多程序员会丢掉饭碗，但它的目标并不是替代程序员。
Claude Code和Codex则是以替代程序员为目标的智能体工具，其编程能力都很强，具体侧重稍有不同：
Claude Code的深度推理能力很强，擅长处理复杂的程序架构问题，支持超长文本上下文窗口（高达100万Token）；但是它的自动化程度稍低，生成效率亦明显慢于Codex。
