亮相GDC后，腾子想让几千万玩家在游戏里养龙虾？

近日，“养龙虾”火了，在腾讯刚披露的最新财报中也重点提及了关于"龙虾系列"产品的AI布局。

这里的"龙虾"，其实指一款名为OpenClaw的开源AI智能体软件。与纯对话式的AI不同，OpenClaw除了可以输出文本对话外，还可以直接操控，联动工具，理论上甚至还能替人干活。

腾讯财报还提到了通过在游戏中部署AI，提升用户体验。《和平精英》作为腾讯的重点常青游戏，巧妙地把“龙虾”带入游戏。

比如，除了“龙虾”系列的各种皮肤、道具、动作之外，《和平精英》官号也成功换上了“龙虾套”。特别是推出的全新AI队友“龙虾”，实际也成为了不少玩家在游戏内的智能帮手，在“养龙虾”这件事上多少也有点殊途同归的味道。

不过玩梗归玩梗，《和平精英》对AI技术在游戏内的尝试，也确实有点“真东西”。 在今年的游戏开发者大会（GDC）上，《和平精英》策划副总监薛冰分享了AI技术在游戏内的落地成果：据薛冰在GDC现场放出的数字，所有AI NPC玩法的累计体验用户数达1.1亿，最高周末活跃玩家数达1770万。体验这些玩法的玩家，单局消息互动量达70轮，麦克风开启率近75%。这一系列的数据都充分印证了 AI 队友这一创新玩法的巨大市场潜力与社交价值。

在本次会议上，《和平精英》还官宣了品牌代言人田曦薇将以“小田”的身份加入“绝地指挥”全明星。在策略大模型、多情绪TTS、全双工自然对话、记忆深加工等能力的加持下，小田、花傲天等角色将具有更加接近真人的智能交互体验。

而换个角度看，我们或许也可以衍生出更多值得探讨的话题：从最早只会在固定地方左右走的NPC，到《和平精英》这种具有长期记忆功能的AI队友，AI在中间究竟起到什么作用呢？

从NPC到AI NPC

事实上，倘若以“游戏NPC”作为一个具体的锚点，其发展演变的历程，也恰好可以当作AI技术在游戏中落地和进化脉络的某种缩影。 至少在以ChatGPT为代表的生成式大模型AI出现之前，人们对“游戏AI”的初步印象更多还停留在由脚本驱动的“人工智障”上。

《生化危机5》单人游玩时，游戏会强制配置一个AI队友

当然，从技术与设计层面来看，游戏中的那些“人工智障”也并不能全算厂商的锅。毕竟游戏本身作为一种互动性极强的娱乐载体，厂商想要把玩家的交互体验打磨到位，往往需要投入巨大的研发与设计精力。

比如，单就让游戏NPC能够“动起来”，本身就不是一件容易的事。

游戏产业发展初期，NPC的行为逻辑主要依赖简单的规则代码与脚本控制。经典街机游戏《吃豆人》便是其中的一个典型：在游戏中，会有四种不同颜色的幽灵不断追逐玩家，这一过程虽然看似“随机”，但幽灵们的实际走位同样也是一种“追击算法”。

作为一款街机游戏，如果作为“追捕者”的幽灵走位太过随机，往往会大幅降低玩家操作的策略性与游戏可玩性。而为了解决这一问题，制作团队则为幽灵设置了简单的规则代码：依据玩家的不同行为，每个幽灵会在“追击—散射—恐惧—返回”的四种模式间反复切换。 而这，也就为游戏过程赋予了一种动态变化：幽灵在围追堵截玩家一段时间后，会主动进入散开模式给予喘息空间；而一旦玩家吃下“能量药丸”，幽灵则会四处逃散直至状态结束。

《超级马里奥》的设计也遵循相似逻辑，敌人会在玩家进入指定范围后进行攻击

在此基础上，更具拓展性的“行为树”模型，则成为了支撑NPC构建更复杂互动逻辑的另一核心。

顾名思义，“行为树”本质上就是一个由“输入条件”与“输出反馈”组成了树状互动模型。简单来说，一旦玩家在游戏中触发某种条件，NPC就能通过指令作出对应的反馈；多组互动逻辑相互影响，最终构成了一个庞大的树形组织行为节点。

极简效果如图所示

而之所以说“行为树”具备极强的拓展能力，是因为其理论上是一个“可穷尽”的概率问题。举一个例子，从《CS1.6》中玩家对人机队友简单的“突击”、“强攻”、“后撤”等直接指令，到诸如《荒野大镖客2》等开放世界中每个NPC起床、吃饭、休闲等各自独特的生活轨迹，其本质也是一个“行为树”分支的不断扩充的结果。

当然《荒野大镖客2》NPC本身由多种模型共同驱动，这里为方便理解只做简单讨论

从概率学的角度讲，我们也可以完全依据现实逻辑，为游戏中每一名角色赋予“数字生命”。这一过程则与著名的“无限猴子”理论类似：一只猴子只要肯在打字机上敲击，经过无限时间后，写出一本完整《红楼梦》的概率并不完全为“零”。

同理，当我们穷尽NPC“行为树”的所有可能性后，一个完美的AI队友也会就此诞生。

当然，理论只是理论。

事实证明，在资源与时间有限的情况下，“行为树”本质还是一种算力的无限堆积，想要达到理想的效果，无异于天方夜谭。 好在AI时代的到来，给予了游戏厂商另外一种解题思路。

以语言大模型为驱动的AI技术，能够跳脱出脚本预设好的有限框架，以此达到接近于“无限”的最终效果。比如，智能体AI所具备的学习功能与长期记忆，可以针对不同玩家需求采用不同的交互方式；更加自然的语言交互与动态决策，除了能带来功能性帮助外，甚至还能与玩家建立个性化情感连接，真正实现接近“真人”的交互体验。

但口头说得轻巧，实际做着费劲。从大模型框架到AI技术的进一步调校，其每一项都需要经年累月地不断试错与实践。在这一大背景下，一条成熟且可被复用的成熟路径就显得尤为关键。 在今年的游戏开发者大会（GDC）上，《和平精英》团队分享起了产品在“AI+游戏”应用玩法上的丰硕成果，获得了全球科技、游戏行业的高度肯定：从基础的对局策略执行、组队交互体验，到游戏整体玩法生态的构建，AI队友从多维度发力，顺利衔接上了玩家需求与技术落地的最后一步。

1 2 下一页友情提示：支持键盘左右键“← →”翻页