每十箱开一次，所以箱数多的会打在前面
统计资料：
总计箱子：1000箱
总计勋章数量：3788枚(3.788/箱)
3：786次=78.6%
5：206次=20.6%
50：8次=0.8%
以此机率计算，每一箱期望值为3.788个勋章
跟我原本的预期类似，本来猜测是
79%开3勋章20%开5勋章1%开50勋章
符合以上机率的期望值为3.87/箱
假设我们忽略50勋章的机率
以80%开3 20%开5的配率去算，一箱的期望值是3.4勋章
所以也许可以考虑把3.4/箱当作参考
跟大家讲解一下这个结果的参考价值好了
抽样1000这个数字在95%信心水准之下，母群体1亿的情况下误差值为+-3%(信赖区间)
(要缩短区间需要更大的样本数，4300箱则可以缩到+-1%，可以更好的预估数量)
也就是说我们可以这样解释抽样统计的机率
开出3个勋章的机率为75.6%~81.6%
开出5个勋章的机率为17.6%~23.6%
开出50个勋章的机率为0%~3.8%
所以可以得知每一箱开出来的期望值底为81.6%开出3勋章0%开出50勋章的期望值3.368
和顶到3.8%开出50勋章23.6%开出5勋章期望值=5.258之间
值得参考的是3.368 其代表的意义是：底标
在95%信心水准的每十箱开一次，最衰小就是3.368/箱
总之就是如果某国家是4倍的中国台湾人口数一亿人，我们随机抽1000个样本
这个样本数已经可以足够推论母群体的组成比例
假设3勋章结果为女5勋章结果为男50为其他，则可以知道此国家至少有75,600,000为女至少17,600,000为男
