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腾讯混元：新模型 Hy3 调用激增，WorkBuddy 已紧急扩容
腾讯混元Hy3模型调用激增致WorkBuddy紧急扩容！295B参数MoE架构，支持256K上下文，性能比肩更大模型，现已修复排队问题。速来了解！[详细]
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腾讯混元：新模型Hy3调用激增 WorkBuddy已紧急扩容
腾讯混元Hy3模型调用激增，WorkBuddy紧急扩容！快慢思考融合，MoE架构，办公任务成功率提升至90%，耗时缩减34%，立即体验AI办公效率革命。[详细]
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LM Studio 与苹果合作，成功用四台 Mac Studio 运行万亿参数 Kimi K2.6 大模型
苹果WWDC26：四台Mac Studio集群成功运行万亿参数Kimi K2.6大模型！总内存1.5TB，通过LM Link实现MacBook/iPhone安全远程访问，展示消费级硬件本地AI部署新突破。[详细]
2026-06-20 18:00:30 -
Kimi K2 系列模型 API 官宣下线，将不再维护和支持
5月26日消息，月之暗面Kimi官方昨晚发布通知，宣布KimiK2系列模型API下线。kimi-k2系列模型将在2026年5月25日下线，将不再维护和支持。请直[详细]
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冲上热搜！DeepSeek又崩了：一月内宕机了三次
DeepSeek一月内宕机三次冲上热搜！服务器频繁崩溃原因揭秘：用户暴涨66.7%但算力仅增8.3%，高负载功能受限，免费策略加剧供需失衡。点击了解详细分析！[详细]
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小米官宣MiMo-V2.5系列即将开源！已适配几乎所有国产推理芯片
小米官宣MiMo-V2.5系列即将开源！适配几乎所有国产推理芯片，登顶全球开源大模型榜首，支持百万级长文本处理，AI智能体能力全球顶尖。[详细]
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DeepSeek V4适配国产芯片！摩尔线程MTT S5000实现Day-0支持
DeepSeek V4适配国产芯片摩尔线程MTT S5000！支持百万字上下文，FP8优化显存降低50%，吞吐量提升65.7%。立即下载体验！[详细]
2026-04-24 17:02:44 -
小米首次！Xiaomi MiMo-V2.5-Pro登顶全球开源大模型第一
小米MiMo-V2.5-Pro登顶全球开源大模型第一！超越GPT-5.4，成本仅2.5%，支持100万Token。中国AI领跑全球，开发者速来体验！[详细]
2026-04-23 16:02:28 -
阿里通义 Fun-ASR1.5 语音识别大模型发布：精通 30 国语言及中文七大方言
阿里通义Fun-ASR1.5语音识别大模型发布，精通30国语言及中文七大方言，古诗词识别准确率97%，支持自动标点与格式转换，大幅提升语音转写效率。[详细]
2026-04-20 16:06:53 -
比预期还要高60% DeepSeek V4参数量有望达到1.6万亿
DeepSeek V4参数量有望达1.6万亿，比预期高60%！揭秘Mega MoE架构升级，性能或将实现质的飞跃。点击了解最新技术突破！[详细]
2026-04-17 20:01:25 -
消息称印度 AI 企业 Sarvam 启动新一轮融资，英伟达、亚马逊预计参与
印度AI企业Sarvam启动新一轮融资，估值超15亿美元，英伟达、亚马逊领投。其开源大模型在印度语言基准测试中超越谷歌Gemini，点击了解详情。[详细]
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不让中国公司独美 谷歌开源AI大模型Gemma 4即将问世：4倍参数量
谷歌Gemma 4开源AI大模型即将发布，参数量达120B，是上代4倍，支持本地离线运行。了解其性能预测及与国产模型的对比。[详细]
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小米自研大模型！MiMo-V2-Pro晒成绩单：综合实力全球前五
小米MiMo-V2-Pro大模型全球前五！OpenRouter周榜第一，限免调用延长至4月2日。体验万亿参数旗舰模型，免费开发AI应用。[详细]
2026-03-31 19:00:55 -
Mistral 发布 119B-A6B 模型 Small 4，首次兼顾推理、多模态、编程优势
Mistral发布119B-A6B模型Small 4，首款结合推理、多模态、编程优势的综合性LLM，开源且性能不输GPT-OSS 120B，点击了解详情！[详细]
2026-03-20 12:03:44 -
小米AI团队平均年龄仅25岁！雷军宣布未来三年将对AI投入超600亿元
小米AI团队平均年龄仅25岁！雷军宣布未来三年AI投入超600亿元，自研万亿参数MiMo-V2-Pro大模型全球排名前五，年轻高学历团队打造顶尖AI技术。[详细]
2026-03-19 22:00:36 -
腾讯混元2.0正式发布：推理能力/效率业界领先
腾讯混元2.0正式发布！406B参数MoE架构，256K上下文，推理能力业界领先。数学、代码、创作全面升级，已在腾讯云开放API。[详细]
2025-12-06 18:41:48 -
字节跳动豆包团队开源MoE架构优化技术：可将大模型训练效率提升1.7倍