阿里Z-Image登顶开源图像生成模型榜单：1秒生图 千图仅需5美元

今日，阿里Z-Image登顶开源图像生成模型榜单。

全球权威AI基准测试平台ArtificialAnalysis公布最新的图像模型榜单，阿里6B参数Z-Image Turbo超越32B的FLUX.2，成为最强开源图像生成模型。

目前，该模型已在阿里云百炼上线，生成1千张图片仅需5美元。

Z-Image Turbo的ELO分数达到1152，也刷新了榜单纪录。

业内人士认为，这是业界性能最好、生成速度最快、价格最便宜的图像生成模型之一。

据介绍，Z-Image Turbo支持16GB显存的消费级显卡部署，H100部署环境下仅需1秒就能生成媲美百亿参数模型效果的图片。

在生成效果上，该模型大幅提升图像的真实感，能精细还原皮肤纹理、发丝、服装材质等细节。

同时增强中英双语文本渲染能力，例如在小字号、复杂排版或海报设计等高难度场景下，也能保持文字清晰、版式自然。

在架构层设计上，Z-Image Turbo采用单流扩散Transformer，将文本、图像潜变量与时间步条件统一为单序列输入，实现跨模态融合，显著提升参数利用率。

在推理层面，通过解耦式蒸馏与强化学习训练，原本20步以上的推理流程直接缩短到8步，图像生成速度有效提升。

此外，通过提示词增强器，Z-Image Turbo能先理解复杂任务再生成图片，例如用户输入“生一道残阳铺水中，半江瑟瑟半江红”，模型能精准理解并生成匹配诗句意境的图片。

11月底，Z-Image Turbo面向全球开源，开源首日即登顶Hugging Face热榜第一位，并连续三周霸榜。

不到一个月，该模型下载量已超400万，是近期最受欢迎的图像生成模型。