游戏概念设计师表示：生成式AI并未让工作变得更轻松

生成式人工智能在过去几年一直处于舆论的风口浪尖，各家公司对于是否以及如何应用该技术产生了严重分歧。拉瑞安工作室（Larian）首席执行官 Swen Vincke 最近因言论引发了争议，他表示工作室的开发人员使用生成式 AI 工具进行诸如探索新游戏创意、开发概念艺术、创建占位文本以及制作 PowerPoint 演示文稿等工作。在迅速撤回言论并解释后，Vincke 分享说工作室实际上正在扩大艺术家团队而非缩减规模。他承认拉瑞安将 AI 用于“没人想做的任务”，但即便是在概念艺术阶段，AI 真的能帮助到实际的概念艺术家吗？

据几位视频游戏概念艺术家称，这实际上可能让工作变得更困难。在接受《本周视频游戏》（This Week In Video Games）的 Edmond Tran 采访时，艺术家们表示这使他们的工作流程复杂化，并且在创意上并无助益。

“我看到越来越多的客户生成一些接近他们预期结果的东西，本质上是要求我做‘像这样的东西’，”Paul Scott Canavan 说道，他曾担任《命运2》（Destiny 2）、《风暴英雄》（Heroes of the Storm）、《激战2》（Guild Wars 2）以及 Netflix 版《巫师》等项目的艺术总监和概念艺术家。“这糟透了。在我看来，这种做法完全否定了整个创作过程，让我的工作变得更困难、更令人沮丧。插画师或概念艺术家的工作是利用多年的经验，以创意的方式解读一份设计需求（Brief）。”

另一位自由设计师兼插画师 Kim Hu（曾担任《飞轮世界》（Rollerdrome）的首席艺术家）表示，即使从 AI 图像开始，“也会剥夺你的探索感，因为它大概率只会给你完全符合你要求的东西”。她认为观察现实世界和参考资料有助于创作，并可能添加你之前没想到的东西，“从而进一步启发和拓展你的创意”。她补充说，这种偶然的深入探索对她而言是概念设计和世界观构建的关键步骤。

一位因在大型游戏开发商任职而要求匿名的资深概念艺术家告诉 Tran，工作室领导层现在要求他们根据 AI 生成的参考材料进行工作。他们表示，这通常需要“对图像合成部分的来源进行逆向工程，并通过在互联网上仔细搜索——比如发型、服装、道具等——来开展工作。”

除了保护公司免受潜在法律风险（特别是考虑到项目涉及知名 IP）之外，这位艺术家表示，为了同事的利益，他们感到有一种原则上的义务去承担这些额外工作。“当我为内部或外部的 3D 艺术家准备设计包时，他们需要实际可用的参考资料，而不是浪费时间去解读输出图像‘参考图’里到底是什么。我觉得对项目中合作的其他同事负有责任——这是我工作的正常组成部分。”

AI 的应用使行业两极分化，一些工作室负责人非常愿意推进该技术。Netflix 甚至在去年秋天为其游戏部门寻找一名 AI 负责人，而微软在今年年初投资了 800 亿美元——同时也承认这项技术将导致裁员。