国产Kimi K2 Thinking大模型登顶开源AI之王：只花了460万美元 比DS还低

在AI大模型这个领域，美国公司选择了封闭路线，投资巨大，而国产大模型大多选择了开源，此前DeepSeek、Qwen都各领风骚，现在月之暗面的Kimi K2Thinking又封王了。

Kimi K2Thinking是K2家族中的思考大模型，在多项基准测试中表现达到SOTA水平，超越GPT-5，同时Agentic搜索、Agentic编程、写作和综合推理能力等方面也取得全面提升。

发布两天来，Kimi K2Thinking已经登顶HuggingFace抱抱脸榜单，而且国外网友好好评不断，顺带着都在吐槽OpenAI等公司的封闭模型问题。

在人类终极考试（ HLE）这项超难基准上，Kimi K2 Thinking 取得44.9%的分数，超过了Grok4、GPT-5、Claude 4.5等先进模型，如果是 Kimi K2 Thinking Heavy，分数还可以进一步达到 51%。

对此HuggingFace联合创始人Thomas Wolf也发表了对Kimi K2 Thinking的评价，称我们正在见证又一次DeepSeek时刻，开源软件再次超越闭源软件，今后是不是每隔几个月就会发生一次这种情况？

然而Kimi K2Thinking惊艳的地方不仅在于能力多强大，更关键的一点是成本很低，API价格是百万token输入0.15美元（缓存命中）/0.6美元（缓存未命中），每百万token输出2.5美元，比GPT-5的价格（每百万token输入1.25美元、输出10美元）低一个数量级。

之所以这么低，跟它的训练成本大幅降低有关，据据知情人士透露，Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元，要知道之前的成本标杆DeepSeek V3模型也花了560万美元，现在又降低了至少10%成本。

如果对比国外的大模型，那就更不是一个量级的了，OpenAI的GPT-3花费了数十亿美元，谷歌、微软、XAI等公司的大模型也一样是烧钱烧出来的，光是GPU费用就远超国内公司的投入。