据美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）公布的一篇2024年10月研究论文《DIGITAL DISTRACTIONS WITH PEER INFLUENCE: THE IMPACT OF MOBILE APP USAGE ON ACADEMIC AND LABOR MARKET OUTCOMES》显示，手机APP应用使用具有传染性：室友在校期间的应用使用量每增加 1 个标准差，个人的应用使用量平均会上升 5.8%；应用使用量每增加 1 个标准差，学生的平均绩点（GPA）会下降同届同专业 GPA 标准差的 36.2%，薪资水平则会降低 2.3%。论文特别以《原神》Genshin Impact (“Yuanshen” in Chinese)为例进行了分析和研究。论文作者包括威斯康星大学麦迪逊分校的Panle Jia Barwick教授和付超教授，暨南大学经济与社会研究院长聘副教授陈思宇，中山大学国际金融学院教授李腾教授等。Concerns over the excessive use of mobile phones, especially among youths and young adults, are growing. We present, to our knowledge, the first estimates of both behavioral spillover and contextual peer effects, as well as the first comprehensive evidence of how own and peers’ mobile app usage affects academic performance, physical health, and labor market outcomes. Our analysis leverages administrative data from a Chinese university of three cohorts of students over up to four years merged with mobile phone records, random roommate assignments, and a policy shock that affects peers’ peers. App usage is contagious: a one s.d. increase in roommates’ in-college app usage raises own app usage by 5.8% on average, with substantial heterogeneity across students. High app usage is detrimental to all outcomes we measure. A one s.d. increase in app usage reduces GPAs by 36.2% of a within-cohort-major s.d. and lowers wages by 2.3%. Roommates’ app usage exerts both direct effects (e.g., noise and disruptions) and indirect effects (via behavioral spillovers) on GPAs and wages, resulting in a total negative impact of over half the size of the own usage effect. Extending China’s minors’ game restriction of three hours per week to college students would boost their initial wages by 0.9%. Using high-frequency GPS data, we identify one underlying mechanism: high app usage crowds out time in study halls and increases late arrivals at and absences from lectures.人们对手机过度使用（尤其是青少年和青年群体）的担忧日益加剧。据我们所知，本文首次估算了行为溢出效应与情境同伴效应，并首次提供了全面证据，揭示个人及同伴的移动应用使用行为如何影响学业表现、身体健康与劳动力市场结果。
本研究利用中国某所高校三届学生长达四年的行政数据，结合手机使用记录、随机分配室友信息，以及一项影响 “同伴的同伴” 的政策冲击展开分析。研究发现，应用使用具有传染性：室友在校期间的应用使用量每增加 1 个标准差，个人的应用使用量平均会上升 5.8%，且不同学生群体间存在显著差异。
应用使用量过高对所有观测结果均产生不利影响：应用使用量每增加 1 个标准差，学生的平均绩点（GPA）会下降同届同专业 GPA 标准差的 36.2%，薪资水平则会降低 2.3%。室友的应用使用行为会通过直接效应（如噪音干扰）与间接效应（通过行为溢出）对个人的 GPA 和薪资产生负面影响，其总负面影响规模超过个人自身应用使用效应的一半。
若将中国针对未成年人的 “每周 3 小时游戏限玩令” 推广至大学生群体，可使他们的初始薪资提高约 0.9%。此外，通过高频 GPS 数据，我们发现了一个潜在作用机制：应用使用量过高会挤占学生在自习室的时间，并增加上课迟到与缺勤的概率。
【来源：公众号】
