知识挖掘机：是谁决定了梅西比C罗强？玩数据这件事，或许球队经理得和游戏学？

“带伤作战的意志力”该给95还是88？

“中国男足只有在游戏里才能捧起世界杯。”

“别说我欺负你不会玩，我选的队伍可比你的弱多了。”

“我靠！西蒙斯（一名现实中一个赛季三分球出手不超过三次的明星级别球员，作为对比，我在院里野球场打3V3的时候每局三分球出手次数在5次左右）能连续命中三分就TM离谱！”

如果是在一款RPG或者装备驱动类游戏里，玩家付出时间和精力，然后凭借角色，武器或者技能的等级强度去碾压对手（类似情况经常发生在JRPG或者《超级机器人大战》等游戏中）自然是无可厚非；而如果是一款格斗或者电子竞技类游戏，那么开发者往往会努力做好数值平衡性调整，让使用不同角色的玩家尽可能公平对战。

不过上述两种思路在体育游戏，特别是玩家们（和商业资本）最喜欢的球类游戏中却很难成立，若是按照强弱有别数值碾压，那类似现实中以弱胜强的冷门何在？但要是一碗水端平，那我氪金在UT模式里抽C罗的卡又图个啥呢（毕竟我又不是C罗的球迷）？

图中韦德和字母哥两位巨星对于球迷来说都十分熟悉，但塔克法尔这位NBA替补的夸张数值，则完全来自于游戏层面的人物3D建模和数值设计

首先，球类游戏系统玩法的升级，对数值设计形成了一种内在的“挑战”机制。以当前流行的《FIFA足球》和《NBA2K》为例，任何一名想要进阶的玩家，都势必要跳出数值碾压的思路（当然竞技体育不是骑士决斗，寻找对位优势本身也是一种战术），从教练的视角去布置每一次攻防策略，这个时候球员的数值优势就会被压缩，网战经常出现的所谓“对面氪一套全明星，结果打不过平民阵容”，就在于胜利一方用战术与操作优势，弥补了球员数值的不足。

然后，开发组对数值进行细化，用尽可能多的参数，试图“还原”一名球员的客观能力。以《实况足球》为例，系列初期球员的速度只有“Speed”一项数值表示，结果就是一群闪电侠主宰胜负，后来“速度”被细分为“跑动速度”和“带球速度”，“带球速度”又会受到“带球精度”的影响；而在《NBA2K》里面，相关运球数值低的球员，甚至无法做出特定的运球动作（比如摆脱防守者非常好用的背后运球技巧），等于把数值融入到了操作当中。

“外星人”罗纳尔多

最后，像是NBA赛场上库里长剑如虹的超远距离三分球，足球场上抗住压力总是能踢进点球的点球手（也有相应的悲催反例），当量化的数值已经不足以体现球员，特别是明星球员个人天赋的时候，体育游戏便引入了“能力属性”概念，在数值量化以外，用文字描述的形式专门来确定球员某项突出能力，比如有“远距离三分”能力的球员，在玩家投篮时，其投篮精度条会像常规射程一样稳定顺滑，从而提升命中率，相应的，这名球员也就具备了过半场立刻发动战术的资本，玩家操作、数值设计、战术系统三者之间，完成了玩法逻辑的闭环。