打破蒸馏质疑！DeepSeek梁文锋论文登上《自然》封面

9月18日消息，据媒体报道，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，近日登上国际顶级学术期刊《自然》（Nature）的封面，引发广泛关注。

与今年1月发布的初版论文相比，本次正式发表的版本披露了更多模型训练的技术细节，并对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应。

DeepSeek-R1也因此成为全球首个经过严格同行评审的主流大语言模型。《自然》在评论中指出，当前绝大多数主流大模型尚未经过独立的同行评审，而这一重要空白“终于被DeepSeek打破”。

值得一的是，补充材料首次公开了R1训练成本——294000美元，数字低到惊人。即便是加上约600万美元的基础模型成本，也远低于OpenAI、谷歌训练AI的成本。

公开资料显示，DeepSeek创始人梁文锋毕业于浙江大学电子信息与通信工程专业，获本科及硕士学位。他于2023年7月创立DeepSeek，公司在2024年5月推出DeepSeek-V2，同年12月27日发布DeepSeek-V3。

2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型。该模型犹如一颗投入平静湖面的巨石，在国际AI界激起千层浪，不仅颠覆了“AI研发必须高投入、长周期”的传统认知，也打破了美国在AI领域的话语垄断。