OpenAI Agents API 开放公测：支持代码执行、工具调用和跨上下文任务运行，为开发者提供云端智能体基础设施

9 月 11 日消息，OpenAI 于当地时间 9 月 10 日宣布推出 Agents API 公测版，允许开发者通过 API 调用由 OpenAI 管理的云端 AI 智能体运行环境。

该服务复用了 Codex 背后的智能体执行框架和基础设施，开发者可以指定任务、模型、工具及运行环境，打造能够执行多步骤任务的 AI 应用。

OpenAI 表示，开发者只需一次 API 调用即可创建生产环境级别的智能体。智能体可以在云端运行代码、处理文件、保存中间结果，并持续执行跨越数小时甚至数天的任务。OpenAI 负责维护智能体执行框架，开发者则可以专注于自身应用所需的工具、知识和工作流程。

Agents API 支持 OpenAI 托管的沙盒环境，也支持部署在开发者自有基础设施或合作伙伴提供的沙盒中。OpenAI 已与 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel 等服务商合作，提供不同的 CPU、GPU、内存及存储配置。

注意到，OpenAI 同时还推出了 OpenAI Hosted Sandbox 服务，开发者无需自行搭建沙盒基础设施，即可为智能体配置文件、软件包、技能和插件。该环境用于运行代码、处理文件和生成产物，并采用与 Codex 和 ChatGPT 相同的沙盒基础设施。

在长时间运行方面，Agents API 提供上下文管理能力，可在会话接近上下文限制时自动压缩早期信息，帮助智能体跨越多个上下文窗口继续执行任务。该 API 还支持工具搜索和程序化工具调用，智能体可以按需加载工具定义，并行运行调用、串联操作或筛选结果，以减少不必要的上下文占用。

多智能体支持是 Agents API 的另一项能力。开发者可以将复杂任务拆分为多个独立子任务，由子智能体并行处理，再由主智能体协调和汇总结果。OpenAI 提供的示例中，开发者可配置最多 3 个并发子智能体。

Agents API 基于开源 Codex 执行框架打造。OpenAI 表示，开发者可以查看公开代码库，了解协调模型调用、工具和上下文的核心逻辑，而 OpenAI 将负责维护该框架，并随模型更新持续改进智能体能力。

目前 Agents API 已向所有开发者开放公测，不额外收取 API 使用费用，用户仅需按照所使用的模型 Token 和工具付费。OpenAI 表示，公测期间将根据开发者反馈持续迭代，并逐步推进正式发布。