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玩家故事:中国学霸在游戏中造神经网络,被国外教授点赞,玩家:硕士白读了!

2022-07-09 09:00:48 神评论

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大家好,这里是正惊游戏,我是正惊小弟。

这年头各行各业都在卷,就连游戏如今也开始卷起来了,以前玩《我的世界》盖座宫殿就是大神了,后来做会跑的辆汽车才是大神,再后来建个自动化的工厂才有资格做大神,如今有个大神卷起来了,他在游戏里折腾出了个神经网络。

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网友“辰占鳌头”是《我的世界》(简称MC)多年的老玩家了,有一天忽然想结合自己所长在《我的世界》里探索一下随机计算在特定任务下的优越性,于是他就计划在游戏里搭建了一个卷积神经网络。

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“卷积神经网络”简单粗暴来说就是让电脑学会根据看不同的图进行合适的描述,就像是让电脑知道遇见本地最红的会选择问多少钱,遇见刘浩存就问演技,不因为她们都是女性就都说“发照片看看”。

当然辰占鳌头没打算在游戏里做个这么牛的神经网络,而是做个简单的。

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然后辰占鳌头带着5位好友,花了6个月的时间,搭建出来了一台基于LeCun教授提出的经典卷积结构 LeNet-5的,简化版的卷积神经网络模型,说是简化但是体积庞大的犹如一座城市。

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玩法是这样的,玩家在“写字板”上写上一个数字,然后让多个神经识别玩家的“图画”,接着每个神经网络给出一个答案,最后系统把得票最高的答案显示出来。

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原理说起来很简单,但是做起来特别的难了,再加上游戏本身的规则限制,这个卷积神经网络的运行效率并不高,每次识别一个字要花费40分钟,而且准确率也只有80%左右。但是用游戏把代码实体化的神仙操作,照样震惊网友,视频播放量没几天就突破两百万,挤进全站13的人气榜。

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有网友就模仿新闻的口味说“我国自主研发的红石神经网络正式完成,成为世界上红石技术最先进的国家之一……研制出了世界上首个红石人工智能系统,带领世界又一次产生了重大飞跃,打破了几十年的国外垄断……”

虽然很装,但是被装到了,因为“世界首个纯红石神经网络”是事实。

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还有网友看完这视频后惭愧了,觉得自己的软件工程硕士白读了,这是把游戏的红石系统推向了新高度。

这强大的“智能”,让一些网友想起了《三体》里的人列计算机的脑洞操作。

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后来这视频传到国外,结果也是火的一塌糊涂,以至于2018年图灵奖获得者,也就是LeNet架构发明人LeCun教授也给他们点赞,发出牛叉的称赞。

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小弟嘠绿共:总有人说游戏让人玩物丧志,但要是游戏真有如此魔力怎还会有辰占鳌头这样的学霸?其实游戏可以玩,前提是要能合理安排时间,能有自制力,不让自己被游戏玩。

一个正惊问题:你玩游戏有搞出什么牛逼的事情吗?

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【编辑:不撸寺】

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