盲目迷信AI自动化翻车！福特请回350名老工程师重新打磨质量

福特在加大AI应用后得出一项新结论：汽车质量改进仍离不开有经验的人。

过去三年，福特重新聘用了约350名资深专业人员，其中不少人曾在福特任职，也有人来自供应商体系，主要任务是解决长期存在的质量问题。

在2026年美国新车质量研究（IQS）中，福特汽车荣获主流品牌第一名，这是自2010年以来福特首次登顶该权威质量排行榜。

6月25日，JDPower发布的报告显示，行业整体新车质量显著提升，每百辆车问题数（PP100）从192降至175，为1997年以来最大年度改善。

福特以152PP100的成绩领先，日产和别克分别以156PP100和162PP100位列二、三位。

福特CEO表示，这是北美团队共同努力的成果，福特F-150、SuperDuty和Mustang三款车型在各自细分市场排名第一。

值得注意的是，福特车辆硬件工程副总裁承认，公司过去太过迷信AI和自动化系统，导致产品质量下滑，同时也低估了资深工程师在多代产品开发中积累的“隐性知识”的价值。

为解决这一问题，福特在过去三年中聘用、晋升或返聘了超过350名经验丰富的工程师，这些灰胡子老工程师回归后，指导年轻工程师并改进数据采集和AI训练流程。

福特首席运营官指出，公司质量管理方式过于碎片化，现在要从“找问题再修复”的模式转向预防问题发生。

福特高管还透露，软件和数字化团队与车辆工程、制造、供应链团队的协作更加紧密，公司正在尝试将软件开发的敏捷速度与汽车工程的严谨验证标准结合起来。