AMD整合MEXT方案：以AI内存分层技术破解数据中心内存瓶颈

AMD本周一正式官宣，已完成对初创企业MEXT的并购。后者深耕存储层级优化，其内存分层技术可将NAND闪存的容量优势与DRAM的响应特性融合，令固态介质在系统层面呈现为主存形态，从而帮助数据中心运营商突破内存容量瓶颈，并压缩DRAM采购开支。

当前，AI模型参数量与数据集规模的指数级扩张，令内存可用性成为决定整体系统表现的核心变量。实际运行中，大量DRAM资源并未被充分激活，算力单元常因等待数据搬运而空转。

MEXT提出的内存分层技术，通过持续追踪业务层的内存访问轨迹，借助AI模型预判即将调用的数据页。系统可提前将低频访问的冷数据下沉至单位成本远低于DRAM的NAND介质，同时把预测命中的热页预载至高速内存池。整个过程对上层业务无感知，应用无需改造即可按主存寻址方式读写数据，性能衰减被控制在极低水平。

该技术不仅等效扩展了应用可见的内存空间，更提升了既有服务器的资源复用率。云服务与企业客户得以在现有硬件底座上承载更大规模的算力任务，显著降低综合持有成本。AMD方面指出，此项能力将同步惠及传统数据中心应用及现代AI推理训练场景——后者对海量内存池的低延迟访问，直接决定了集群的能效比与扩展上限。

后续，AMD计划将MEXT的内存分层技术深度整合至数据中心产品矩阵，与自研处理器、加速器、网络套件及系统软件形成闭环。