腾讯自研“沧海芯片”夺得莫斯科国立大学硬件视频编码比赛冠军，V2 版本即将量产

5 月 27 日消息，莫斯科国立大学（MSU）举办的硬件视频编码比赛成绩已揭晓。腾讯云官方今日宣布：腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在 30—240fps 所有速度档位的 SSIM、PSNR、VMAF 等所有评测指标上全部斩获第一，再次刷新硬件编解码的压缩率上限，在多项指标上领先超 30%。

据介绍，MSU 是视频编解码领域的权威赛事，本次硬件编码器比赛吸引了 AMD、英伟达、英特尔等知名企业超过 40 款产品参与。比赛的核心命题非常直接 —— 在保持相同画质的前提下，谁能将视频流的压缩效率做到极致，实现更高画质、更低成本、更低延时。

在视频流量占主导的今天，视频体积的微小缩减，在海量并发下都意味着巨大的带宽与存储成本节约。沧海芯片的解题思路是“全链路软硬件协同”（简单来说，就是在不增加硬件复杂度的前提下，持续挖掘压缩率的极限）：

一方面，根据硬件编码的实际复杂度分布，持续升级码率控制模型，使码率分配更合理；

另一方面，利用预分析阶段的内容特征识别，不断优化硬件候选编码模式组合。

注意到，这套架构目前已在真实业务场景中完成了规模化验证。从 2019 年启动研发到 2023 年量产，目前沧海 V1 芯片在腾讯云及腾讯自有场景（覆盖直播点播、4K 转码、云游戏等）中已部署超 10 万片。

值得一提的是，在 V1 规模落地的基础上，新一代沧海 V2 芯片已成功“点亮”并进入量产周期，计划于 2026 年下半年全面提供服务。相比上一代，沧海 V2 实现了多维度的技术迭代：

统一架构支持双标准：沧海 V2 采用统一硬件架构，同时支持 H.265 和 H.266 两种主流编码标准。在画质不变的前提下，H.265 压缩率较上一代提升超 10%，H.266 提升超 30%，且单芯片的编解码处理能力实现翻倍。

端到端画质增强：沧海 V2 集成了 CPU、GPU 以及计算机视觉（CV）处理能力，能直接在底层对视频进行智能分析，支持超分辨率、锐化、去雾、去噪等处理算法，实现画质的端到端升级。

原生支持低成本云渲染：针对云游戏等高并发场景，V2 内置了 GPU 核心。在架构上实现了渲染与编码在同一颗芯片上共享显存。

腾讯官方也宣布，腾讯在音视频领域的积累，也通过腾讯云媒体处理（MPS）产品，以公有云、私有云或 SDK 等方式对外开放。