面壁智能开源 MiniCPM5-1B：在 AA-Index 上超越所有 2B 参数以下模型，能跑在手机、浏览器上

5 月 26 日消息，面壁智能今日联合清华大学、 OpenBMB 开源社区正式发布并开源最新一代端侧文本基座大模型 ——MiniCPM5-1B。

官方表示，MiniCPM5-1B 仅以 1B 参数规模，在国际知名榜单 AA-Index（Artificial Analysis Intelligence Index）上超越了所有 2B 参数以下模型；相比 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B，MiniCPM5-1B 不仅效果更优，参数量还减少了一半。

该模型 INT4 量化后权重仅 0.5GB，能跑在手机上、跑在浏览器里。它的 Base Model 版本由面壁智能自主研发的 AI 训练框架 ForgeTrain 预训练完成。

MiniCPM5-1B 现已全面开源，包括模型权重、训练数据集与部署方案。附相关链接如下：

HuggingFace：https://huggingface.openbmb.com/model/openbmb/MiniCPM5-1B

GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

ModelScope：https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-1B

GitCode：https://ai.gitcode.com/OpenBMB/MiniCPM5-1B

魔乐社区：https://modelers.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-1B