谁能做爆第一个游戏AI TikTok？

1

一个挤满人的赛道

谁能抢下第一个AI时代的游戏TikTok？

这个赛道比想象中还要热烈，仅一年便站满了人。

在统计的一批项目名单中，有上市公司入场，有高管或技术人才创业，有偶然发现能做这件事的小团队，还有不少来自世界各地的个人开发者。

并且过去一年，这个赛道已经发生了其他行业可能要花费数年才完成的变化。

斯坦福大学教授李飞飞担任CSO的Astrocade，现在有2000万用户，500万月活，每月1.4亿次游玩。

上市公司赤子城于2025年上线的Aippy全平台，超100万下载量，近三个月DAU增长迅速。

前Snapchat高管创业的Gizmo，被Meta打包收购了背后的团队和技术许可。

百川智能的联合创始人陈炜鹏创办的Loopit，在被马斯克点赞转发后，一夜爆火，拿下200万注册，累计获Garena等公司近1亿美元的三轮融资。

AI TikTok之所以入场者众多，是因为它仍是充满迷雾的全新领域。

一年多来，这里技术尚未稳定，市场不清晰，没人知道AI娱乐该长什么样，用户也不知道自己想要什么。但这也是大家如此着急入场的原因，风口往往出现在这种不成熟的地方。

而且有一点可以确定：AI TikTok一定是能跳出传统Game定义的新方向。

2

更像短视频的「游戏」

传统游戏基本都是封闭空间。用户要先下载、进入、加载，才能体验，哪怕是小游戏也有启动加载的环节。

这是因为任何游戏都有一个完整的体验闭环，封闭环境是必不可少的一环。

而AI TikTok完全抛开游戏的门槛，他们所理解的游戏第一性原理，是「交互」。与其说，他们是让用户「玩游戏」，不如说是「刷交互」。

这类新产品的特点是采用了TikTok的Feed流，所有游戏像短视频一样上下滑动，大部分不用加载，不用等待，用户只需要跟着直觉去交互，不喜欢就立刻划走。

拿体验Aippy来说，在这里，贪吃蛇、躲弹幕、Flappy Bird等小游戏也算中重度互动，更多项目是，没有任何留下人的意图，只有纯粹的交互反馈。

比如，小球碰撞的物理模拟、摩斯密码挑战、简易的乐器编曲。

更简单些的，还有点触出特效、拖拽让画面撕裂，或者只是点像素小猫让它换个颜色。

交互再有趣的项目，也只会留住用户15秒-3分钟，互动完了，毫无留恋地前往下一个。

所以相比游戏，AI TikTok更接近于刷视频——用流动的内容，填充用户的时间。

不同在于，TikTok只用被动观看，消费内容，AI TikTok要有主动的消费行为，不断和新内容互动，本质上和我们去街边套圈、打气球没区别。这种反馈当然会有更强的刺激。

AI TikTok的问题也在这里：如果一个用户想打发零碎时间，他会希望尽量不动脑地刷，但AI TikTok是要偶尔调度注意力的，打游戏往往比看视频要累。

但根据前Google工程师联合创办的Sekai，他们的数据是：核心用户的日均使用时长能超8小时，普通用户为2小时，接近TikTok 1.72小时的数据。

这就要提到，为了增加用户留下来的意愿，娱乐类的AI TikTok所引入的功能：Remix。

3

Remix：你的Idea是什么？

Remix，也就是通俗叫法的二创。

早年TikTok起家时，策略之一便是二创。他们策划了如合拍、对嘴型、模仿挑战赛等活动，还提供了模板这种极低门槛的一键生成。

一位种子用户给到创作目标，其他用户以最低门槛参与创作。被动消费内容的用户转变成内容创作者，他们自然会更喜欢平台，也愿意传播平台的内容。

TIkTok的思路延续到AI TikTok，成为这个领域标配的「一键Remix」功能。

比如，做Meme梗互动的Rezona，门槛低，它的Remix会提供原版prompt，大家只要简单修改几个提示词，便能创造属于自己的Meme去传播，平台鼓励「越做越多」。

而韩国游戏产业教父级人物Jake Song创办的Verse8，倾向于「越做越好」的Remix，它的二创系统同样支持修改prompt，此外还开放了玩法、音乐、美术等更详细的参数调整。

Remix会因为平台方向有所不同，但无一例外，它都是在给用户特殊的「创作者」身份——参与再简单不过，关键是你想改什么。

对不少人来说，TikTok的乐趣会停留在刷视频，要参与创作的话还是有顾虑。但AI TikTok的Remix没有和现实接轨的顾虑，门槛够低，反馈强烈，相比视频模仿会有更多的个人Idea表达。

如何让用户感知到Idea的重要呢？赤子城的Aippy专门做了Remix的「创意家族树」：一个人的创意从何而来，Ta的作品又影响了哪些新项目。一目了然。

正因为强调Idea，AI TikTok的用户在从消费者成为创作者后，再往前走了一步，成为参与平台开发的人。

这也让平台留住用户的能力更强，用户能清晰地看到自己Idea在平台当中起到的作用，自然也有了留下的理由。

Remix给了用户创作动机，但创作的Idea能不能被快速满足，还取决于底层技术。

4

能理解用户的大脑

现在娱乐向的AI TikTok需要寻找「最能理解人」的底层技术。

Open AI数月前发布的GPT 5.3有段这样的演示——研究人员只用四句指令，大模型能读懂「beautiful」「marble+glass」等主观的情绪词，做出符合用户想法的结果。

反面案例，是现阶段的视频模型：如果用户写抽象情绪的画面prompt，AI会听不明白，要先将想法具象，拆出客观结构——空间大小、光源细节、主体关系……但这明显不适合大众的直觉表达。

所以问题在于：怎么让用户只说一句话，就能获得最接近想法的结果。

不少AI TikTok选择相信现在大模型的能力。Sekai在2025年Gemini 3.0发布后，团队熬两个通宵，用48小时将其接入，做了AI编程。这个项目仅用不到一个月，完成从零到每天出5万个应用的增长。

像Claude Code、GPT 5.x，也是AI TikTok项目的接入选择。

这些大模型近一年以来的版本都进化出了「理解人」的能力，甚至有分析建议，用户现在不要输入过多prompt来干扰Agent的判断，正常表达就好。

还有更多团队，选择将底层技术攥在自己手里。

李飞飞站台的Astrocade看中高完成度，所以它的底层是，多Agent架构模拟一个游戏工作室，相当于给每一个用户配备完整的开发团队。

管理层有AstroBrain的大模型做大脑，负责解读用户的需求，拆解出不同模块的任务。执行层有地形、动画、音效、美术、叙事、UI等多个独立的Agent，专事专办。

相同逻辑还有Aippy与Loopit所做的自研模型，不过实现规模要小一些：

Aippy采用「多模态模型+轻量渲染引擎」，最快能在3秒内生成可玩原型；

Loopit则是「多模态模型+AI Coding」，平均用3轮对话，做出视觉和交互较为复杂的内容。

除了关注AI大脑聪明度，这些AI TikTok还想解决用户「想做点什么，但又没什么头绪」的情况——即便想法不清晰，依旧可以做。

德国的独立项目Spielwerk设计了名为「Cheats」系统，他们将各种游戏元素封装成卡片，用户不用挖空心思地写prompt，直接拖拽卡片丢进去就好。

韩国Verse8则是一个「为用户节省专业度思考」的典型案例。

Verse8内置了大量成熟游戏模板，包括平台跳跃、放置玩法、RPG，以及FPS等多人玩法。用户想做某类项目可以直接调模板，不用花心思去想每个品类的底层怎么实现。

Verse8背后的投资团队，几乎汇总了韩国传统游戏产业的半壁江山，自然有沉淀多年的专业设计供项目使用。

通过模板整合，使用Verse8的用户几乎是站在整个成熟产业的基础上，提出自己作为玩家在AI时代的想法。

这一批统计项目的技术差异都指向同一个问题：平台能怎样理解想法，又用怎样的底层架构，才能最快速度地把想法变成现实。

AI TikTok通过Remix和底层架构运转起来的一个大前提是，平台有足够多的用户涌入，互相影响，才能带来「一生二，二生三，三生万物」的增长。

这便需要平台的运营策略来配合。

5

谁来玩我的游戏？

现在AI TikTok的运营策略是，找到创作欲最旺盛的用户，激励他们做出有号召力的内容。

由于快做快发的特性，产品多半有改进空间，让体验它的用户多少有「我上我也行」的想法，加上门槛够低，平台自然有更多人加入创作。

此外，平台也吃内容调性，像TikTok早期的年轻潮流和技术向，这样创作方向明确，有对该方向擅长的KOL，有对它感兴趣的消费者，才能让平台顺利起步。

运营策略的第一步，在项目上线前便已经开始：AI TikTok重要的体验是Feed流，意味着上线时，要有足够多的互动内容给用户刷，还要能刺激用户愿意去互动。

Loopit创始人陈炜鹏的观点是：「当好内容不断涌现，用户每刷一次都有惊喜时，交互动力的问题就不存在了。」

那么，好内容从哪里来？以及，怎样的好内容才能吸引人呢？

赤子城冷启动Aippy时，先提前储备大量标杆产品填Feed流，再定向邀请一批对创作敏感的用户做种子创作人。

这样一来，平台便手握「给新用户打样」的启动资源。

平台调性，是一个在AI TikTok表现出色的策略。

极端案例是主打Meme梗文化的Rezona：Meme自带的传播力和趣味性，加上平台现阶段无广告无付费的策略，便足以帮Rezona实现病毒式扩散。这里出的内容便是外部的社交货币。

Sekai的选择是切入动漫&游戏的同人圈。这类用户的圈内社交频繁，创作欲旺盛，他们很需要AI平台来实现自己的想法。

据专访Sekai创始人的媒体Consumer Startups复盘，团队每天会用平台创作30-40条内容，分发到不同社区引流，测数据，尤其《原神》之类的地方是他们的重点关注对象。

而不少注重游戏的平台，会定期举办游戏开发活动，像Astrocade每周的Game Jam，会用奖励和竞争来不断吸纳特定KOL和用户。

AI TikTok想留住用户的策略，也体现在他们上线后的长线运营。

因为吸引来用户还不够，规模扩大只是第一步，AI TikTok还需要确保用户的长期活力，以及他们创作质量的稳步提升。好内容沉淀下来，成为品牌基础，还能带动新用户去做更好的内容。

头部的游戏AI TikTok已经有一套成熟的激励制度，比如一个高完成度的作品发布后，创作者能获一百美元的奖励+表现分成，参加Game Jam等活动获得创作者基金分成，或者与平台直签合作协议。

如果一个作品被玩的次数够多，喜欢的玩家够多，数据也好，那就会为这个游戏打包独立域名，平台直接给优秀创作者分钱。

部分平台还会直接将资产归属权交给用户，即便完全脱离平台，创作者也拥有作品的完整权益。

「好内容」的激励方向，扩大了优秀创作者和优质内容的规模，带来的是更良性的增长循环。

6

AI时代的TikTok是一个迷雾

AI TikTok有个不可忽视的模块：成本。

TikTok的内容成本不复杂，平台承担存储和分发，用户承担制作。对比之下，AI TikTok多了一笔「AI税」——用户每一次生成和Remix，企业用更聪明复杂的架构，都要消耗大量Token。

这笔钱要么平台扛，要么分摊到用户头上。

高昂的算力成本，与用户难撬开的付费意愿，也意味着这个新领域延续了TikTok的形式，但它的经营是建立在一个全新的商业模型上。

这是一个尚处迷雾的全新领域。

今年OpenAI关停Sora 2，便是对所有AI TikTok的警示案例。

日均1500万美元的算力消耗之下，Sora 2从生到死的半年里仅入账约140-210万美元。但实际上，Sora 2在关停前依旧有300万日活，这或意味着，不少用户都是买了一个月会员后便不愿续费。

现在市场证明，用户愿意为AI付费，但付费后用户究竟能收获什么呢？

Sora 2的技术&商业模式下，用户买单的成本，很多是被浪费掉的。一次可发布的内容生成背后，是多达5-10条的废片，它带来的体验是，用户在为抽卡付费，为大模型的犯蠢买单。

即便拿到可用成果，Sora 2的内容也缺少回报价值，因为这里约80%的内容都是供人一玩的Remix和Meme。内容形式局限，成本高昂，也让Sora 2没有从「新玩具」变成大家期待的「新娱乐」。

前车之鉴下，游戏AI TikTok具备走出僵局的机会。

游戏所需资产更小，主要是代码和美术两大类，且AI TikTok的游戏正被引导向了极简交互的形式，成本可控。

即便AI生成出了问题，它消灭问题的成本也低，只要定位+修改，不用像Sora 2的项目那样抽卡重做。

这意味着用户的投入能减少浪费，平台也不用背负高昂的AI税，加上优质内容的激励引导，用户和平台一起优化的资产也具备市场竞争力。

也正因成本可控，这一类平台不会被这个领域钳制住，开始走出各自的路线。

Rezona属于AI税低消耗的代表，产出简单，快速出内容，产出的Meme交互也能带到社区传播，所以他走的是免费的UGC路线，现阶段先烧投资的钱做大规模。

Astrocade等用多Agent的消耗高，所以他们走PGC，在大众使用的免费版之外，平台额外设置付费会员权益：更专业用户可以享受更高的分成，和提升制作效率的模板库，并优先参与激励活动。

除了这两个方向，还有很多走传统的AI积分制，或者正在探索其他方向的项目。不一一赘述。

现在游戏AI TikTok远没到互相竞争的阶段，在算力降价，大模型约束更强，以及平台的用户体验完善前，所有平台都仍处在同一起跑线上，以各自的方式探索新的生态规则。

唯一的问题在于，谁能在这片迷雾里航行更久，控制好平台成本与用户增长间的平衡，率先将AI TikTok这件事做成稳定、可靠的航线。