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整合微信+眼球追踪 汪从青揭秘Vive创新项目

Jamin | 2017-04-28 16:39 0

七鑫易维的眼球追踪模组aGlasses如何有效地降低VR应用的硬件要求

原理:人眼视觉看到的部分只有中间的5%到10%的部分是真正的清楚,而现在的VR画面都是通过将经过全部画面经过显卡百分之百渲染输入到头盔当中,呈现在眼前。而眼球追踪模组可以监视眼球所看到的位置,根据使用者看到的画面位置进行针对性的渲染,而不会对全部画面进行渲染,这样可以极大的节省显卡的效能,从而降低设备的要求。

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试验:今天他们做演示的笔记本用的是GTX 970M的显卡,在不用aGlasses的情况渲染出来的画面帧数很低。在Vive上装上aGlasses技术的模组之后,只需要35%的显卡性能就能渲染出90帧的画面。从这个角度来说,只要减少一点点的眼球外围的清晰度,就可以很大程度的降低显卡的要求。

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效果:眼球追踪模组技术有望增加2~3倍的用户群,让他们能用更低的硬件去获得高端VR体验。眼球追踪的焦点渲染模糊度可以从1~99%进行调整,模糊度越高,可以提高有效画面效果就越高,同时还能降低带宽的要求。与TPCast无线套件结合也会有更好的效果,因为可以降低相应的数据传输要求。

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应用(有可能取代手柄控制器):眼球追踪模组可以一定程度上控制画面上的位置追踪,但是前提是你所使用的应用要适配这个眼球追踪功能,接入他们的API。如果仅仅是用到这个模组的画面渲染功能,则不需要任何软件的开发,只需要加入一个附属功能来取代手柄,进行一个小的微调即可。

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