字节跳动发布 3D 生成大模型 Seed3D 2.0,在几何 / 纹理材质生成上取得 SOTA
字节跳动发布Seed3D 2.0大模型,在3D几何与纹理生成上取得SOTA结果,API已上线火山引擎,实现更精细、真实的3D内容生成。
4 月 23 日消息,字节跳动今日正式发布更高精度的新一代 3D 生成大模型 —— Seed3D 2.0,目前 Seed3D 2.0 技术报告已公开,API 也已上线火山引擎。

字节跳动表示,在与现有 3D 生成模型的对比评测中,Seed3D 2.0 在几何生成、纹理材质生成两项核心指标上均取得 SOTA 结果(指在某项具体任务或基准测试中表现最优的模型或方法)。模型对复杂结构的还原更加精细,PBR 材质的生成也具有更强的真实感和稳定性。

字节跳动招募了 60 位具有 3D 建模经验的人类打分员,对 Seed3D 2.0 和六个主流模型的生成质量进行两两盲评对比。

Seed3D 2.0 在几何形状生成的对比测试中展现出显著优势,相比所有其他 3D 生成模型呈现更高的偏好率(人类打分员认为其生成质量更优的比例),验证了架构创新带来的几何质量提升。
在纹理 3D 内容生成的人类打分中,Seed3D 2.0 同样领先其他基线方法,面对目前行业内主流模型,Seed3D 2.0 的偏好率达到 69% 以上。
附技术报告概述如下:
Seed3D 2.0 引入 Coarse-to-Fine 两阶段生成策略,把“整体结构”和“几何细节”解耦,分开优化,从而在锐利边缘、薄壁结构和复杂拓扑等几何生成难点上取得突破。

同时,Seed3D 2.0 采用统一的 PBR 生成模型联合建模完整 PBR 贴图,使用 MoE 架构提升高分辨率材质细节与边界精度,并且引入 VLM 先验,增强未知光照下的材质分解稳定性与准确性。

在几何与纹理之外,Seed3D 2.0 能完成部件级分割与补全、铰接资产生成以及基于图像、视频或文本的场景组合生成,让生成式 3D 模型可应用于实际部署。

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