小米深夜放大招!最强大模型MiMo-V2.5系列发布:能和GPT-5.4正面较量
小米发布MiMo-V2.5系列大模型,支持100万上下文,性能对标GPT-5.4!开源Pro版,北大编译项目4.3小时满分完成,Token效率提升50%。
今天凌晨,小米MiMo-V2.5系列大模型正式发布并开启公测,一口气推出MiMo-V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS Series、V2.5-ASR四款模型。
其中,MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5还将面向全球开源。
据介绍,MiMo-V2.5-Pro专为长难Agent任务打造,支持100万上下文长度,是小米迄今最强大的模型。
在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等维度上,MiMo-V2.5-Pro已可与Claude Opus 4.6、GPT-5.4等全球顶尖Agent模型正面较量,相较上一代MiMo-V2-Pro实现全方位跃升。

在内部测试中,MiMo-V2.5-Pro结合运行框架后,可稳定完成单次近千轮工具调用的长程任务,同时在复杂指令理解与长周期逻辑一致性方面显著提升。
小米还公布了几个MiMo-V2.5-Pro实操案例,其中包括北京大学《编译原理》课程项目——用Rust实现完整的SysY编译器。
北大本科生完成该项目通常需要数周时间,而MiMo-V2.5-Pro仅用4.3小时、调用672次工具即完成全部开发,并在隐藏测试中取得233/233满分。

MiMo-V2.5则主打原生全模态Agent能力,涵盖图像、音频与视频,具备更高的平均推理速度,支持100万上下文长度。
在Claw-Eval等权威Agent评测中,MiMo-V2.5超过MiMo-V2-Pro水平,能胜任日常简单任务,同时API成本降低约50%。
此外,其跨模态推理、视频理解、图表分析等能力也迎来提升,在VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro等评测中逼近甚至超越业界顶级闭源模型。


值得一提的是,MiMo-V2.5系列还针对Token效率进行优化,用更少的Token做更多的事。
在相同Agent基准榜单ClawEval分数情况下:
MiMo-V2.5-Pro相比Kimi K2.6节省了42%Token;
MiMo-V2.5相比Muse Spark节省50%Token。

此外,小米还全面升级模型订阅计划Token Plan,取消4倍Credits计费方式、计费不区分256k和1M上下文,并引入夜间优惠速率和自动续费模式。

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