《诡秘推理》本地 LLM 替换指南，打造你专属的对话体验！

如果说逻辑推理是《诡秘推理》的骨架，那么 AI 对话则是它血肉的其中一个重要的组成。为了满足玩家们对推理沉浸感的极致追求，我们一直保持着系统的开放性——你不仅可以依赖在线 API，更可以将游戏连接至你本地部署的大模型。通过简单的配置，你可以彻底解除对话的“限制”，获得更具个人风格、更私密且响应更迅速的办案体验。

以下是详细的本地模型接入步骤：

希望玩家们在通关之后，再探索此功能。

此功能的目的：

能够获得更丰富个性化的体验。

能够在不连接开发者服务器的情况下运行游戏。

能够在无联网状态下运行游戏。

此功能的风险：

不能够保证玩家自己选择的大模型能够顺利的和游戏配合，因为模型的能力各有差异、响应格式不尽相同。

1. 以Deepseek为例

2. 进入Deepseek API 官网

3. 认证、充值、并创建API key，复制token

4. 进入游戏，打开游戏设置，进入自定义大模型配置页面

5. 在model处填写：deepseek-chat

6. 在host处填写：

7. 在token处填写：（在官网上复制的token，通常以sk开头）

8. 进行四个测试，并观察到窗口中提醒测试成功。

9. 提醒，deepseek的服务也并非是一直稳定的，也会遇到不能使用的时候。

10. 测试通过后，启用自定义大模型。

1. 以Deepseek为例

2. 进入Deepseek API 官网

3. 认证、充值、并创建API key，复制token

   据估计，一次请求的价格不到0.001元

   sk开头的token，这个要保存好。如果丢失了，删除旧的，重新创建即可。

   

   

4. 进入游戏，打开游戏设置，进入自定义大模型配置页面

   在model处填写：deepseek-chat

   在token处填写：（在官网上复制的token，通常以sk开头）

   在host处填写：

   

   这些参数都是用来调整大模型的输出风格的，可以不做修改，保留默认值。

   1. Frequency Penalty

   2. Presence Penalty

   3. Temperature

   4. TopP

5. 进行测试，并得到测试通过的提示

   一共有4个测试

   连通性测试，检测是否能够与大模型正常连接、对话

   工具测试，检测对模型是否具备function call功能

   简单对话和复杂对话，模拟游戏内环境进行对话测试

   提醒，deepseek的服务也并非是一直稳定的，也会遇到不能使用的时候。

6. 启用自定义大模型

测试通过之后可以使用自定义大模型

点击启用后，回到游戏中与NPC对话就会使用自定义的大模型了

7. 遇到任何问题都可以回到默认大模型

1. 寻找适合的大模型，支持function call，无思维链，参数推荐30b以上

2. 接下来以为例子。(测试机：CPU i5-14600K + 显卡4070 + 内存32G)

3. 在命令行中，使用：ollama run alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

4. 等待ollama下载完成

5. 进入游戏，进入自定义大模型设置页面

6. 在host处填写：

7. 在model处填写：alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

8. 在token处填写：ollama

9. 进行4项测试，确保测试通过。

10. 点击使用自定义大模型，接下来游戏内就会使用此大模型了。

如果遇到任何问题，点击使用默认大模型，进行恢复。

1. 寻找合适的在线Embedding模型

2. 接下来以谷歌为例子

3. 打开

4. 申请apikey

5. 进入游戏，进入自定义大模型设置页面，进入Embedding设置页面

6. 在host处填写：

7. 在model处填写：models/gemini-embedding-001

8. 在token处填写：xxxx(你的api key）

9. 在Length处填写：3072

10. 在下拉框处选择 Google

11. 进行测试，等待方框显示测试成功

12. 进行创建知识库，需要等待数分钟

13. 点击使用自定义Embedding模型，接下来游戏内就会使用此embedding模型了。

14. 如果遇到任何问题，点击使用默认Embedding模型，进行恢复。

1. 寻找合适的Embedding模型。

2. 接下来以Qwen3-Embedding-0.6B为例子

3. 在命令行中，使用：ollama run ZimaBlueAI/Qwen3-Embedding-0.6B:Q8_0

4. 等待ollama下载完成

5. 进入游戏，进入自定义大模型设置页面，进入Embedding设置页面

6. 在host处填写：

7. 在model处填写：ZimaBlueAI/Qwen3-Embedding-0.6B:Q8_0

8. 在token处填写：ollama

9. 在Length处填写：1024

10. 在下拉框处选择Ollama

11. 进行测试

12. 进行创建知识库，需要等待数分钟

13. 点击使用自定义Embedding模型，接下来游戏内就会使用此embedding模型了。

14. 如果遇到任何问题，点击使用默认Embedding模型，进行恢复。