小米汽车模型训练专利公布 可解决资源消耗大等问题

天眼查知识产权信息显示，3月18日，小米汽车科技有限公司申请的“模型训练方法、使用方法、装置、设备及存储介质”专利公布。

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摘要显示，其中所述模型训练方法包括：将第一物理参数和第一性能数据输入第一模型，得到所述第一物理参数和所述第一性能数据的多个关联关系；将所述第一物理参数输入到取值模块，得到第二物理参数，所述取值模块基于所述第一物理参数计算出目标取值集合，在所述目标取值集合中选取所述第二物理参数；将所述第二物理参数输入所述第一模型，得到多个第二性能数据；基于所述多个第二性能数据，更新所述第一模型，得到第二模型。这样，能解决相关技术中存在的模型训练的精度和效率较低、资源消耗较大等技术问题。

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最新消息显示，小米集团董事长兼CEO雷军已经宣布，小米汽车累计交付量达到20万辆，交付车型为璀璨洋红色小米SU7。

从技术布局到市场表现，小米汽车正形成双向突破。新公布的专利技术聚焦研发底层创新，通过参数模拟与数据迭代优化开发流程，这种数字化研发体系或将成为智能汽车竞争的新赛道。而20万辆交付量的达成，则印证了市场对小米造车能力的认可。