首个“龙虾”模型智谱 GLM-5-Turbo 发布，针对 OpenClaw 核心需求专门优化

3 月 16 日消息，智谱今天发布 GLM-5-Turbo，号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型，从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。

从智谱官网了解到，GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力，最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。

同时，这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性，确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性，让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。

此外，这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务，进一步提升执行效率和响应稳定性，适合集成到现实工作流。

不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本，相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。