千问和豆包哪家强?

现在市面上 AI 助手越来越多，我日常主要用手机端，长期体验下来，豆包、千问、元宝、DeepSeek 这几款差别真的特别大，不是模型越大就越好用，日常顺手度和专业能力完全是两码事。

先说说我用得最多的豆包，我甚至愿意给它起个外号 ——「国民小模型」。它最突出的优点就是特别听话、特别懂人话，微调做得很到位，你给它指令，基本不会理解歪，很少出现那种要跟 AI 反复大吼大叫解释半天的情况。日常低强度的需求它全都能搞定，比如看新闻让它总结要点、直接朗读给我听，简单翻译、把文字扩写润色、整理内容，都非常稳。而且豆包的功能做得特别全，生图、生成短视频、做播客、自动生成 PPT，几乎你能想到的日常 AI 功能它都有，更新频率也高，完全是围着普通人的真实场景做产品，不是堆技术参数。作为日常聊天、查东西、处理简单文案的助手，它真的够用又好用。

但缺点也很直白，因为模型本身偏小，干不了重活。你让它批改作文、精读专业论文、做深度逻辑分析，它就有点顶不住，说不出太有条理的观点，解释能力大概就和一个普通人差不多。比起 DeepSeek 那种分析得透彻到位的模型，差距很明显，更别说和 Gemini 3 Pro 这种顶级模型比了。它还有点小特点，对某些固定文风有点练过头了，比如写仙侠扮演、民国散文，反而效果还行，但写其他大多数文体，就会显得很平淡、没深度。除了在识别和拒绝违规问题上很靠谱，你不会觉得它是个「高智商 AI」，但日常随便用用，它已经足够优秀。再加上豆包的语音包体验是几款里最好的，光是这一点，就很难被其他 APP 替代。

再来讲千问，它属于典型的底子很好，但没调教明白。千问的中大型模型硬件实力是真的强，不管是解释抽象概念、翻译精度，还是扩写改写的质量，都比豆包更细腻。模型大的优势就在这，只要数据没问题，它对内容的理解会更精细，说话也更精准。可问题就出在产品优化上，看起来花里胡哨的排版一大堆，还总爱蹦一些很廉价的网红金句，滥用网络话术，就算 DeepSeek 自己都不这么玩了，千问还在坚持，给人感觉就像个没灵魂的跟风山寨货。它的 AI 搜索也很不听话，很难主动激活，就算你明确让它搜索，它也可能当作没听见；更奇怪的是，打开「深度思考」后，搜索质量反而会变差，这种问题在豆包、Kimi 上都很少见，明显是模型没调好。还有一个豆包和千问 APP 都有的通病，就是上下文污染—— 聊久了容易串话题，界面又没有一键新开对话的按钮，老手还能自己找办法解决，新手很容易越说越乱，完全说不清。

但如果论极限性能、重度使用，千问绝对不能小看。要是你需要解难题、写代码、做硬核内容，那豆包就不够用了，我会直接用千问网页版的高端模型，输出稳定、回答质量高。就连日常联网搜索，千问给出的信息也比豆包更全面，参考资料也更多。另外千问的开源小模型也是一大亮点，各种尺寸都有，想在本地部署、端侧使用，千问几乎是最优选择。

接下来是腾讯元宝和DeepSeek。元宝是调用 DeepSeek 的模型，有时候用起来甚至比 DeepSeek 官网还顺手，但早期有个很明显的问题，就是经常答非所问，感觉像是为了省算力，没有认真理解需求。而 DeepSeek 本身，分析深度是够的，但资料库更新偏慢，算力也一般，碰到需要计算的问题，思考时间长得离谱，效率很低。在内容伦理审核上，DeepSeek 也是几款里最保守的。

我也拿实际场景专门测过这几款 AI，差距一眼就能看出来。比如旧手机忘了图案密码，我要求排除掉 1、3、7、9 四个角的按键，让 AI 列出所有可能的组合。结果元宝完全答非所问，根本不按要求来；DeepSeek 足足思考了五百多秒，快十分钟才给出答案；千问反应最快，秒出所有组合，还按照正常人的使用习惯排了序，我要的密码直接排在第四位；豆包则中规中矩，顺利完成了任务，不算惊艳但没掉链子。

还有一次让它们写演讲稿，豆包写出来的稿子流程通顺、结构清晰，最终效果我最满意；千问还是老毛病，文风有点「油腻」，刻意煽情、堆砌话术；DeepSeek 和千问表现接近，只是没那么油腻。

最后说说两个很影响体验的关键点，AI 幻觉和伦理尺度。AI 瞎编内容这个问题，其实几款都有，算是通病，差距不算特别大；在尺度把控上，DeepSeek 最严格，千问则有过一段很明显的调整期，之前疯狂推广的时候尺度放得很宽，后来又悄悄收紧，参数调整的痕迹特别明显，有时候连写作风格都会突然大变。只看手机 APP 的日常体验，豆包的综合感受是最好的，功能全、听话、顺手，完全贴合普通人的需求；但如果是重度使用、要做硬核任务、追求极限性能，那千问的技术实力更能打；元宝和 DeepSeek 各有短板，只适合在特定场景下用，日常通用性不如前两者。