从人工修补到智能生成：优酷开启AI大模型修复老片时代

近日，优酷利用自研生成式AI修复大模型，完成了对央视版四大名著等多部经典电视剧的高清修复，在2月12日上线“AI修复经典”专题页面，集中呈现修复成果。

这是国内首次将生成式AI大模型技术系统化应用于超高难度的经典影视修复，不但在画面清晰度、细节还原与时序稳定性等方面实现整体提升，也让经典老剧的大规模高清焕新成为可能。

“忍着看”经典：老片观看体验长期受限

如《红楼梦》（1987）、《三国演义》（1994）这样的经典老剧不仅是中国电视剧黄金时代的艺术结晶，更在时间的沉淀中成为跨越代际的文化符号。即使新兴文化产品层出不穷，经典老剧仍旧凭借其历久弥新的魅力，不断吸引年轻观众“补课”。

然而，由于拍摄年代早、设备条件有限以及介质老化，不少经典剧集存在画面模糊、抖动、细节丢失与噪点干扰等问题。例如在《红楼梦》中，林黛玉初进贾府的远景镜头里，人物面部往往只剩下一团模糊的灰影；而在《三国演义》赤壁之战的夜景中，火光与人物常常混成一片，难以辨认细节。

（1987版《红楼梦》原画面）

在很长一段时间里，这种受限的观看体验几乎被视为重温经典所必须付出的代价，网络上甚至流传着一种调侃——只要能分清人物的眉毛和眼睛，已经知足了。而观看体验不佳，也真实成为了许多潜在观众对经典作品望而却步的原因。

行业瓶颈：影视修复的技术难题

事实上，通过修复提升老片的观看体验，是行业内长期探索的课题。尤其是央视版四大名著电视剧，受限于当年拍摄技术条件，修复工作一直面临巨大挑战，一直被视作行业技术攻坚的“珠穆朗玛峰”和“试金石”。

具体而言，传统修复方法高度依赖人工经验，属于典型的“人力密集型”产业。修复师需要通过专业软件逐帧标注划痕、污渍、闪烁等问题，再进行人工修补与稳定处理，工序复杂，成本高企。一部90分钟的作品往往需要数月甚至更长时间，修复成本动辄数十万至百万元，这也让影视修复长期停留在“抢救式保护”的阶段，难以支撑大规模片库的系统性升级。

即便有专业软件作为辅助，其所能提供的技术能力也比较有限。相对大模型，传统小模型在修复过程中的工作多停留在降噪、去划痕等表层处理上，面对严重模糊或低分辨率画面时，无法真正重建缺失的信息，只能“擦掉灰尘”，却很难真正“还原神韵”。

优酷上线“人间宝酷AI高清修复经典”专题页面

优酷方案：生成式AI重塑经典修复路径

此次优酷推出的生成式AI修复大模型，被视为一次技术路径上的革新。与过去以人工或小模型为主的修复方式不同，这套系统将生成式AI能力引入影视修复流程，使修复逻辑从“被动修补”转向“主动生成”。

据介绍，该模型以阿里“通义万相”多模态大模型为底座，结合平台十年积累的超千万小时视频语料，专门面向影视修复场景训练而成，在跨帧时序理解、语义级内容重建与角色一致性保持方面实现重大突破。

系统不仅可以自动识别画面中的问题，还能基于上下文补全缺失细节，从而让原本模糊的面部结构、服饰纹理与光影层次重新呈现。端到端自动化流程的引入，也使修复效率提升十倍以上，成本显著降低，为规模化修复提供了现实基础。

优酷修复前后对比

为了进一步提升修复效果，优酷还为经典作品中的核心人物（如林黛玉、贾宝玉）训练了角色专属微调模型，以避免可能出现的五官错位、形象偏差等问题。这样一来，即使原始画面极其模糊，模型也能基于高精度剧照和人物设定图等先验资料进行识别与校准，在生成过程中持续锚定角色特征，使修复后的面部轮廓、神态气质始终贴近形象。

与此同时，通过三级人工审核机制，优酷的修复方案可以对高风险镜头与关键情节进行复核，确保技术自动化与艺术保真之间取得平衡。这一套“AI主干+人工校准”的协同模式，使得修复央视版四大名著这类体量大、艺术复杂度高的作品成为现实。

想象未来：文化消费的更多可能

优酷的“内容+科技”战略，让影视修复从“专家手艺”进入到批量生产阶段，填补上影视工业化发展的重要一环。这一技术路径有潜力推动全球影视资料馆、流媒体平台与文化遗产机构加速拥抱AI，让更多沉睡在资料库中的经典作品重新进入公共视野，开启“全民共享经典”的新时代。

在优酷的老片修复规划中，这只是第一步。对于未来，优酷有更广阔的想象：平台计划围绕“理解—增强—交互—再创作”四个维度持续探索，包括但不限于构建影视知识图谱，实现AI对剧情与人物关系的理解；推出个性化修复与适配方案，让不同观众获得差异化观看体验。

通过技术赋能，优酷希望让经典内容真正“活”起来，也让当代观众重新“爱上看经典”。随着2月12日“AI修复经典”专题页面上线，一批承载时代记忆的电视剧将以前所未有的生动与清晰，与新老观众见面，在当代视听语境中焕发新的生命力。

正如优酷所强调的，技术并非最终目的，连接才是。通过AI这座桥梁，那些曾被视为“父母辈记忆”的经典作品，或许将重新成为年轻人愿意主动点开、分享与讨论的文化日常。这也正是科技进步在内容领域的一种具体呈现。

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