文远知行 CEO 韩旭：AI 将训练成本降低 75%，有望 2030 年前盈利

北京时间 2 月 12 日，据《华尔街日报》报道，文远知行希望今年将自动驾驶出租车规模至少扩大一倍。该公司创始人兼 CEO 韩旭表示，AI 正在为这一目标的实现铺路，它不仅大幅降低了成本，还让公司更接近盈利。

韩旭表示，公司利用内部开发的 AI 测试平台，将数据采集和训练成本降低了 75%。此举使得文远知行加入了利用 AI 降低成本和改进自动驾驶技术的自动驾驶出租车制造商行列。面对日益激烈的竞争，这些公司都在竞相扩大车队规模。

AI 降低成本

本月早些时候，谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶部门 Waymo 推出了一款生成式 AI 模型，声称该模型将有助于该公司安全地扩大服务规模。该公司还宣布了一轮 160 亿美元的融资，并计划加快海外扩张。

文远知行开发了一款模拟器，利用 AI 训练其自动驾驶出租车应对极端天气、繁忙交通或夜间驾驶等现实场景。

韩旭告诉《华尔街日报》，这款名为 Genesis 的平台生成的模拟情境，通过教会车辆如何应对突发情况，提升了安全性。他表示，AI 测试不仅能捕捉到现实模拟中难以复现的情况，还大大降低了成本。

对于文远知行及其本土竞争对手小马智行和百度旗下萝卜快跑来说，控制成本以经济性地大规模开发自动驾驶汽车是一大目标。

韩旭表示，他对 Genesis 平台将改善文远知行的盈利能力充满信心，该平台在数据采集方面节省了时间和精力，尤其是在处理罕见或特殊情境时。

“至于我们是否希望用它来提升收入，这是一个战略问题，”他表示，“我们持开放态度，但这取决于竞争格局。”

2030 年前盈利

文远知行、萝卜快跑和小马智行被称为中国自动驾驶出租车行业的“三巨头”，他们不仅在国内市场相互竞争，在海外扩张时也与 Waymo 等对手争夺份额。

去年 11 月，小马智行表示，其最新一代自动驾驶出租车在广州已实现了单车盈亏平衡，即每增加一辆新车都能带来利润。

韩旭表示，文远知行同样走在正确的轨道上，并有信心在 2030 年前实现盈利，这与整个行业的发展趋势一致。

在测试平台的助力下，文远知行已将今年底的全球车队规模目标设在 2000 辆至 3000 辆，并计划在 2030 年前达到数万辆。截至今年 1 月，文远知行在全球拥有超过 1000 辆自动驾驶出租车。

即便有了 AI 带来的成本节约，韩旭仍预计今年研发费用将小幅上升，原因是文远知行正在扩大团队，而且该公司的首要目标是制造优质产品和发展核心技术。

“我们仍将大力投入研发。我们永远不会为了更快盈利而在研发上妥协。”韩旭表示。