140 → 120 核：“硅仙人”Jim Keller 推反向升级固件，其 AI 芯片理论算力缩水约 14%

2 月 6 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（2 月 5 日）发布博文，报道称传奇芯片架构师 Jim Keller 创立的 AI 芯片公司 Tenstorrent 近日引发争议。该公司通过固件更新（v19.5.0），强制将旗下 Blackhole p150 AI 加速卡的 Tensix 核心数从 140 个削减至 120 个。

注：Jim Keller 是全球半导体行业的传奇架构师，被中文科技圈称为“硅仙人”（硅神）。他以“走到哪里，哪里的芯片就能翻身”的神奇履历而闻名，是极少数能在不同指令集架构（x86、ARM、RISC-V）和不同领域（PC、手机、自动驾驶、AI）都取得顶尖成就的大神。

Tenstorrent 在发给客户的邮件及 GitHub 更新日志中指出，从 2026 年 1 月起，所有 p150 系列加速卡出厂将仅标配 120 个核心。附上相关截图如下：

官方给出的理由是“为了向底层 Metal 及其他系统软件提供统一的接口”，并表示尽管核心数物理屏蔽了 20 个（削减约 14%），但官方坚称在常规工作负载下，实际性能差异仅为“非实质性的 1% 到 2%”。

该媒体对比官网新旧产品页面的数据，Blackhole p150 的理论算力峰值已从 774 TFLOPS 骤降至 664 TFLOPS。对于追求极致算力的开发者而言，14% 的理论算力蒸发绝非小事，尤其是在多卡互联的集群环境中，这种损失会被进一步放大。

这一变更让现有用户陷入了两难境地：如果拒绝升级固件，将无法获得新功能的软件支持；如果升级，则必须接受硬件规格的缩水。此外，核心网格布局（Grid Layout）的改变可能导致现有的应用程序需要重新适配，增加了开发者的维护成本。

Blackhole p150 售价为 1399 美元，配备 32GB 显存，价格仅为英伟达 RTX 5090 的三分之一，却能提供极高的理论算力。

对于预算有限且希望在本地运行 AI 模型的小型实验室、企业及个人开发者而言，这种基于 RISC-V 架构、将 CPU 与张量核心结合的创新设计，依然是极具吸引力的“高性价比”选择。