一个问题，你觉的AI在什么时候，不再是游戏中的低智商Bot的？

我想这个问题，应该有一个比较统一的答案，那就是10年多以前的“围棋阿尔法Go”；遥想当年，这个AI的诞生，以及吊打所有人类围棋高手的战绩，彻底打破了人们以往对其“低智商，机械”的印象。

不过在十年后的今天，AI的发展已经超乎了我们的想象，甚至已经与游戏开发紧密结合。但是貌似除了棋类之外，没有听说在哪款实时竞技游戏中，有AI能“孤独求败”的例子。（RTS游戏除外）

这是因为棋类游戏，因为规则的问题，是有公式可以依照的，AI可以计算对手的所有落子点，然后给出相应的解法，毕竟点位就那么多。就像是《复仇者联盟》中的奇异博士一样，可以看完1400万零605个结局，然后总结出一条致胜路线。

但是像《英雄联盟》和《Dota》类的MOBA游戏，AI进化了十年，依旧没能完全战胜人类。因为这类游戏自由度实在太高，AI必须进行实时演算，想依靠计算出所有路径，选出一条最优解的计算量，实在太大。所以在AI行业，攻克MOBA类游戏，一直是一道“叹息之墙”

但是前几天，一条“韩服LOL出现神秘玩家，疑似是马斯克AI”的新闻登上了各大游戏圈热搜。

这个名为“快递员#韩进”的玩家，因为2天打了56局，其中52胜4负，综合胜率92%以上，以804胜点暂列韩服第三，所以被人怀疑是AI。

咱们得说下为啥大家怀疑是马斯克的AI账号（Grok），这是因为去年11月25日，他在推特上发布了一条对《英雄联盟》官方的“战书”

大概意思是：“让我们看看 Grok 5 能否在2026年击败《英雄联盟》最强的人类战队。而且它（指AI）会遵守以下重要限制：

1.只能通过摄像头看屏幕，视野范围不超过拥有2.0（20/20）视力的人类。

2.反应延迟和点击速度不得超过人类极限。

所以当这个疑似是AI的玩家出现后，大家的第一反应就是“这AI是马斯克放出来测试的”

当然，在此之外，大家也怀疑过会不会是职业选手开小号呢？大家觉得有这种可能，但还是提出了相关疑点：

1.这个玩家登录时间固定，基本上是12点-凌晨2点，一共十四个小时，并且几乎不休息，不像人类。

2.这个玩家主攻中单，输掉的四局都不是中单，貌似是在进行什么AI训练。

3.不会重复点危险信号。打过LOL的应该都有这种习惯，当你发现一个疑似危险的时候（比如敌人正在去上路），那么你会点很多次信号提示队友。但这个玩家只会点一次。

不过有人也认为，这个账号就是人类，并不是AI。

首先最大的论据是：马斯克没在推特上乱喊。按照他的性格，如果这个账号真是他的AI，那他的相关推文早应该刷屏了。但是我去他推特看了眼，他完全没提到过这个事，目前他在高强度键政。

其次就是，他在打上600分之前，其实一直打的是“菜鸡局”，没遇到过什么顶级电竞职业选手。如果他是一名专业电竞选手，那么他用新号打，基本上是降维打击。

最重要的一点是，有位网友（知乎ID：Raining ratama）翻出了一个几乎是决定性的证据，那就是：这个账号的出装不符合AI的训练逻辑。

1月8日LOL刚刚进行了一次更新，其中更改了蛇女的出装逻辑。原本蛇女是不能出鞋子的，但是这个玩家，却在蛇女的对局里出了“二级鞋”

如果这是一个AI，他只会根据以往的模型数据训练出装，因为之前蛇女不能出鞋子，所以这个装备是不会出现在AI的选择之中的。除非短短几天AI就完成了新版本训练，但这几乎不可能（数据和时间均不够）

就在大家争论的时候，外网有人扒出来表示：“这个账号是BRO战队的替补中单Roamer，并不是AI。”

证据首先是这玩家的按键放置习惯与Roamer一模一样，都是F键放闪现，金身放在第二格，插眼第四格。

然后就是BRO的赞助商，就是韩国的物流公司“韩进”，所以这个玩家的后缀“#韩进”也能够理解是什么意思了。而且为啥他会选择最新的蛇女出装，因为他不是AI，是人类——只是Roamer的大号战绩不太好看，胜率只有54.5%，所以大家一开始并没有往是他那方面想。

貌似事情到这里已经水落石出了，但依旧还有疑点，那就是为啥这个玩家的账号能连续玩14小时而且几乎不休息呢？虽然键位习惯相同，但是操作手法却感觉更熟练。

目前还没有任何官方出来回应这事，但老猫觉得，如果这真的是AI，那么假以时日，打断faker连贯记录的，有没有可能不是人类。

不过老猫个人认为，今年想训练出AI打败T1（带fekar）还是很难的，因为MOBA类游戏与之前的“围棋”逻辑完全不同。

首先是AI难以处理（理解）视野盲区，没办法像人类一样基于残缺信息去“猜”对方的意图。围棋是完全透明的，但这游戏敌人可能从任何一个角落蹦出来。

其次是围棋是回合制，但MOBA类是实时连续博弈。而且还得同时计算对方五位玩家的动态变量，计算量与围棋来说是萤火虫和月亮的区别。

然后就是因果链太长了。围棋输赢很明确，基本上取决于你在哪几个关键点位下错了棋子，导致的全盘皆输。但是MOBA类游戏一局30-60分钟，而且还都是即时制，变量太多。AI难以判断到底是第3分钟漏的一个兵，还是第20分钟走错的一步路，导致了最终的失败。也就是说很难找到那个“滑点”，这你怎么模拟训练呢？是个难点。

最后也就是前文中提到的那个“不是AI的重要证据”，更新。AI主要靠海量数据训练，然后形成一套自己的运行逻辑。但开发商的一次更新就能让之前的模型作废一部分，然后又要重新训练，对于AI自己来说都是个折磨。

所以马斯克说今年训练出AI打败T1，我个人觉得，不太可能。反正老马也经常吹牛，之前还说移民火星呢。反正，走着瞧吧，万一呢？