高效学习Python之路：从数据类型开始

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作为一名新手程序员，迈入编程世界，第一步往往是接触各种基础的数据类型和运算。以Python语言为例，掌握Python的基础数据结构是构建复杂程序的基础。

### Python中的基本数据类型

以下是Python语言中最常用的几种基本数据类型：

**1. 数字(int浮点(float))：**

* 整数：可以直接写成类似123这样的形式。

* 浮点数：使用小数点表示，例如12.3或是3.67。

在Python中计算不会像生活中的常规加减乘除那么简便易懂，需要考虑到不同的运算结果类型。如两个整数相乘，结果是整数，但如果其中一个有括号中的数值有分数，则是浮点：

```python

>>> float(10) * 2/3

6.666666666666667  # 保留了更多精度

```

**2. 字符串(str)，字符串是Python内置数据类型中唯一的不可变（ immutable ）对象，可以包含数字、文字甚至是任意可打印的信息等：**

```python

print("这是一个示例")

```

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Python的字符串处理具有很多强大功能，如查找特定的子串，提取文本行等。

**3. 元组(tuple)：**

顾名思义，它们将多个项组成一个元组（相当于数学中的括弧里的数列），用于存储一些零散信息的集合。与列表不同的是，它不可变，即无法给其中任何一个变量赋予一个新的、不同价值的变量，这赋予了它的内存使用较为高效。

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**4. 列表(list)：**

这是一个有无限个数的元素序列，可以是有多个元素的有序的序列，这些元素可以不同类型混装，非常灵活。

```python

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li = ([123,1,3.14,"tuple"]

， "List是一种灵活的数据结构，"

， ["string"," tuple", 456, ("list is not a tuple", -7)])

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print(li)

```

输出：

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（[123． 2， '3．1／4', ('string． ＄ tuple）， 'ListisanaflexableDataStructure'

( "sting", ， ('tuple is not alist’，-7)）

列表中不仅元素的存放是有规律的排序排列起来的，元素的类型也很多种（像前面示例中的int，float或者str以及自定义数据结构都行）。

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### 遵循编程的基本法则

* **约定规则**：在进行编程之前需要确定一套自己遵循的规则。例如在命名时保持一致性可以让你在面对更复杂的逻辑与数据处理模式时更容易理解和追踪程序。

* **注释说明性代码可读性好**：编写易于理解、带有充足指示和总结的开发代码不仅会提高自己的工作效率和质量，而且也容易被其他人查阅参考。良好的编程习惯需要注重每一个细节。

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掌握Python基础知识可以为学习其更多高级概念做好充分的准备。如果你还在刚接触这门语言并且对其有一定兴趣想要深入了解或者实际尝试编写自己的程序来丰富你的生活经验时——从熟悉并使用基础数据类型和它们的操作开始！