TapTap用AI做游戏引擎，游戏行业迎来了他们的抖音

01

1人，1小时，开发3款游戏

TapTap「发现好游戏」，从帮玩家发现，到发现做好游戏的人。

一做便是十年。

可「发现」始终被动，只能等找到果子，果子成熟，才能摘果子。

直到放出「TapTap制造」的AI后，TapTap有了获得主动权的可能。

前不久的一场直播。

TapTap像科技公司般地展示了「TapTap制造」的独立创作+秒出demo。

实时直播，老板一人，自然语言对话，便能同时做三款游戏。

一个小时内，黄一孟做了一款沙盒，一款AVG，优化了一款飞行射击的特效。

他全程只做一件事：像微信聊天一样，描述自己想要什么样的项目。

仅需几分钟，AI便在右边提供一个可玩的demo，甚至有完整的美术与音效。

这是蛮颠覆传统游戏开发的流程。

过去一直都是「有想法不重要，重要的是先做起来」。

如今变成了「有好的想法才是第一要紧的事」。

02

99%爱好者的平台

TapTap推出「TapTap制造」的想法是什么？

有个概念来自米哈游创始人蔡浩宇，他认为，AI已经颠覆游戏开发，未来只有两类人做游戏还有意义——

一种是前0.0001%的人，一群天才组成的团队，做出前所未有的东西；

另一种是99%的业余爱好者，为满足自己想法去创造游戏。

而面向未来变化，TapTap瞄准的是那99%。

TapTap要提前做好那个「让未来99%的爱好者自由开发游戏」的平台。

黄一孟对「TapTap制造」的平台描述，透露过两个概念：「中台+生态」。

中台，是将一切创作、发布、调整，用AI连接起来，压缩在一个低门槛平台。

在这个中台，开发者的想法去主导项目，其余所有的执行被压缩成一键生成的简易度。

生态，涵盖「创作-发布-维护-反馈-迭代」游戏的全生命周期，靠TapTap经营多年的开发&社区经验来跑。

如果做成，开发者只用关注好玩的想法，玩家只用发现好玩的游戏，如此循环源源不断的想法和期待。

就像全民都能抖音视频一样，「TapTap制造」想做的是做游戏的平权。

03

不打辅助的AI

但为什么做这一方向多年的TapTap，会将「TapTap制造」视作一个很重要的机会呢？

重点在他们摆第一位的关键词：AI Native。

多年来，TapTap一直想寻找有想法的底层开发者。

从TapTap帮扶独立游戏、中小团队产品，建立对弱势开发者友好的环境；

再到做星火编辑器，简化引擎，帮助有想法的游戏人实现自己的想法；

不断降低门槛的背后，TapTap想实现想法的「平权」。

但桎梏在于，游戏开发始终存在难以补齐的最后一公里。

开发游戏是一个庞大工程，至少也涵盖设计、编程、视觉、声音，如果有联机则还要关系到服务器。

即便拉低了工具和社区的门槛，想法和落地依旧存在鸿沟，因为每一项都有极高的门槛，和掌握难度。

AI出现后，TapTap找到了改变困局的契机。

TapTap当然可以给星火编辑器接AI，加个助手，继续降低门槛。这是守住原有项目的常见思路。

但降低门槛，只是自上而下的工程简化——有能力的开发者不需要，没能力的不会用。

这也是那降不下来的最后一公里。

工程始终悬在上空，想法得拼命跳起来才能够着。

那不如换个思路，既然工程触达想法始终有学习的坎，那就自下而上地实现想法。

这个思路就是AI Native：与其让AI打辅助，不如让AI打主力。

于是，无论是星火编辑器，还是TapTap社区，都成了「TapTap制造」成立的基础。

AI Native下的「TapTap制造」，先让用户主导AI的想法，再让AI主导所有工程。

开发者是老板，AI是制作人。

身为老板的开发者，要做的只剩两件事：1.描述想法给AI；2.验证AI的工程。

而描述想法，验证想法，提出修改，是再平权不过的事情。

04

重新分配60%的时间给想法

那这是否意味着，开发者有了AI后，不用学习游戏制作的知识了呢？

恰恰相反。

黄一孟在直播中提到一个学习公式：立刻创作+实时反馈=有趣学习。

相比从零啃知识，有想法的开发者该立刻把想法创作出来，看到结果，思考完善，才能有效的学习。

学习不该是一道坎，它该激发兴趣，让人更好地了解自己的想法。

我们在测试多个项目后发现，这个理念确实在「TapTap制造」有所体现。

以我们做一款类上古卷轴的项目举例。

如果拼零件地开发，先做角色，做场景，做战斗，再一个个拼装……AI交付结果和想法常有不小偏差，修改也难。

但若直接提要做像上古卷轴的游戏，AI会拆核心框架，讨论优先验证的哪部分——

想做上古卷轴的话，那最小的可玩原型应该包含探索、砍怪、任务，你想先做哪个部分？

敲定后，AI来负责考虑零件的事，你来看原型如何，有偏差就调，不错就扩展。

传统拼零件，是10%的时间提想法，20%的时间改方向，70%的时间在工具台搓零件、组装、验证。

当AI无限压缩工具台时间，那项目规划也变成：60%的时间提想法，40%对想法优化、扩展。

尤其在试玩demo，提修改意见时，更清晰地能感知到，开发者有大量精力被节余到了站在玩家角度去思考产品。

所以相比学习流程，开发者更像在学习想法。

想法不必忧虑如何落地成项目，想法已经能专注考虑如何100%地落到体验。

05

游戏行业的抖音

这还只是「TapTap制造」提供小的创作循环。

大循环是TapTap做的生态，产品完成后，一键发布到TapTap，用户反馈，开发者学习，创作越完善。

两个循环下来，再冷漠的开发者也是温热的。

不过在这之上，还有一个更大的循环体系。

「TapTap」制造被设计成了不断成长的结构。

项目的基础有四个：1.决策大脑-大模型；2.知识库-过往项目；3.工具&素材-星火编辑器；4.对接市场-TapTap。

决策大脑的成长分两个路线。

一个是替换更聪明的大脑。当市面上有更好，或者更适配某个方向的大模型，TapTap会更新换代。

另一个是组一个大脑群。黄一孟提到，未来后台应该会做「一个Agent对话+多个Agent做事」的结构。

比如现在用「TapTap制造」做项目，还得时不时提醒他优化代码，后续会有专门的Agent在后台自动优化。

也就是，AI不仅是制作人，它还有一团队的AI做手下。

知识库和工具&素材的迭代，依赖更多人的参与。

现在「TapTap制造」靠公司过往项目的文档支撑，但这肯定不够。

黄一孟提到，未来参与开发的人越多，AI知识库会变得越扎实，产出项目也会更优质。

而且想法一多，需求上来，「TapTap制造」也会扩展更多的工具和素材，让后续使用更便捷。

这是一个参与人越多，能力越强的系统。

至于市场生态，「TapTap制造」近未来的导向，或许是游戏界的抖音。

TapTap一直很关注国内游戏行业的人才金字塔。

顶尖和腰部都竞争激烈，唯独底部匮乏。

国内创意多来自外部汲取，少了自下而上地供应。

TapTap过去试图做大底部，却一直掣肘于参与游戏开发的高门槛。

在引入AI后，这个底部被一下扩展成了一切对游戏感兴趣的普通人。

就像抖音，低门槛的「拍摄+发布」带来的不是更多的电影或长视频，而是全新的短视频生态。

随做随发的生态，短期内或许会催生很多单纯的小乐趣，诸如跳一跳、Pigeon Pop、愤怒的小鸟这样的产品。

至少早年的微信小游戏，近几年的抖音互动视频，确实呈现了相似的需求。

AI带来创作平权，缓解现在行业的开发压力，是必然的。

但这种平权是否会带来全新的游戏生态，我觉得会是更值得期待的事。