腾讯，为何不看好AI

最近两年，国内AI可以算是个香饽饽，各种新势力、新技术不断涌现，可在这场蛋糕纷争里，腾讯表现的好像并没那么积极。

大家都知道，一聊到腾讯，首先想到的就是资源多、场景大、资金足，可一聊到模型、比技术、拼锋芒，它总是慢半拍，给人的感觉就是底子厚但实力不够，场景强但模型一般，好像一直在当陪跑。最近才渐渐发现，它不是没发力，而是终于决定换个打法了。

把时间拉回两年前，腾讯在AI上的思路很“腾讯”。它把AI当成一个能力模块，直接塞进已有的产品里，能用就行，没必要折腾。毕竟微信、游戏、云服务这些业务已经赚得盆满钵满，没必要为了一个还不确定方向的新赛道，把组织架构掀个底朝天。可AI赛道偏偏不讲情面，你可以晚一点入场，但不能一直靠场景硬撑。

字节的豆包一路狂奔，阿里的模型在开源社区刷足了存在感，就连DeepSeek这样的新玩家，都靠着“技术锋利度”博得了不少关注。这时候，腾讯内部其实已经意识到问题的严重性，如果底层技术不补上，庞大的场景反而会变成负担。

就像元宝那次用户数爆发式增长，表面上看是好事，可从腾讯自己的角度看，这更像是一个提醒。那波增长更多是“模型能力 + 超级场景”的放大效应，而不是自研模型本身有压倒性优势。

简单来说，流量在腾讯手里，但核心的发动机不完全是自己的。短期内没问题，可一旦进入AI竞争的深水区，就会非常被动。越成功，就越依赖别人，这对于想长期掌控节奏的巨头来说，是绝对不能接受的。

从这时候起，腾讯对AI的态度来了个180度大转弯，从试试看变成了必须自己来。它干的第一件事，不是开一场盛大的发布会做宣传，而是先对自己动刀。它把内部原本分散在多个部门的大模型、多模态、数据、Infra等业务，强行整合到一条更清晰的主线上，层级压缩，权限集中。

这一操作对外界几乎没什么声量，但懂行的人都知道，这是在为后面的技术冲刺“清场”。没有组织架构的重构，再多的钱和算力，都会在内耗中浪费掉。

真正让风向改变的，是一场不太体面却异常激烈的抢人才大战。以前，腾讯在AI人才市场的存在感并不强，可最近这两年，画风突变。它把姚顺雨这样级别的顶尖研究员直接拉到核心位置，还对字节Seed团队展开了精准挖角。

打法简单直接，不谈情怀，不画大饼，给权限、给空间、给真金白银。这已经不是在补短板了，而是在重新搭建一支研究型队伍。腾讯传递出的信号很明确，它不想只当AI的应用外包商，而是要把底层能力牢牢握在自己手里。

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不过，腾讯真正的底牌还不是人才。它心里清楚，参数规模只是入场券，不是终局。真正决定胜负的，是谁能把AI变成一种“你离不开，却感觉不到它存在”的东西。于是，我们看到的不是一个独立的AI App，而是AI被拆碎，嵌入到会议、文档、聊天、代码、客服等各个场景中。

用户在使用这些产品时，效率不知不觉就提高了，却很少有人会专门为此鼓掌。这种日用而不觉的存在感，正是腾讯最擅长、也最危险的地方。

就拿混元大模型来说，它的发展历程就是腾讯AI转型的一个缩影。混元2.0上线，采用混合专家(MoE)架构，总参数规模达4060亿，激活参数320亿，支持256K上下文窗口，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先。而且，混元大模型还在不断迭代升级，过去一年就完成了30多次版本迭代。混元3D模型更是保持着全球领先的水准，开源社区下载量超过300万。

在产品应用方面，腾讯也下足了功夫。元宝推出AI录音笔，打通内部链路；在腾讯会议里，它能自动代开会、做纪要、提行动点；在视频号、公众号、腾讯新闻评论区，用户可以直接@元宝提问、延展讨论。

在B端场景中，腾讯云代码助手CodeBuddy升级成为国内首个支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具，辅助生成腾讯50%新增代码，超90%的腾讯工程师在使用，代码评审环AI参与度达94%。测试、调试、复审等流程正在被AI全链路重构。不仅如此，腾讯电子签、腾讯乐享、智能客服、智能办公等关键业务线也全面AI化。

腾讯还把AI能力封装成行业解决方案，在金融、政务、零售、出行等30多个典型场景落地。通过广泛的产业场景和生态体系，腾讯将AI能力输送到产业端，成为腾讯云稳健增长的核心驱动力。

现在谈AI赛道的输赢还为时尚早。AI从来不是短跑，也不是一场发布会就能定胜负的。真正的竞争，是谁能在五年、十年的时间尺度上，持续投入资金、留住人才、坚守方向。

从这个角度看，腾讯或许不是跑得最快的那个，但它已经站上了赛道，而且不是来凑热闹的。至于最后能不能跑到终点，让我们拭目以待。但可以肯定的是，腾讯AI的这场逆袭之旅，已经越来越精彩了。