从智能搜索工具到AI代理电商模式先驱，四年估值200亿美元，被C罗投资的Perplexity面临怎样的困境？

Perplexity近期进入公众视野，始于上个月其AI浏览器“Comet”遭遇在线零售巨头亚马逊的诉讼事件。而将时间线再向前推，今年第三季度在印度市场爆发的AI用户争夺战中，Perplexity已作为主要参与者之一，与OpenAI、谷歌等行业巨头同场竞技。这或许已经初步展现了这家公司的技术实力与市场竞争力。

从应用数据的角度来看，《Perplexity》虽然在各方位数据上与两大巨头仍有差距，但依旧能在全球范围内多个国家和地区效率类应用坐稳免费榜，乃至畅销榜前十。甚至在年中第三季度与印度本土运营商巴帝电信的独家合作中，率先通过推出免费服务计划获取了大量的印度用户，其官方应用八月下载量受加持下一度超越谷歌官方AI应用《Google Gemini》。

根据《Perplexity》的应用描述，其本身并不具有自研的人工智能模型，产品实则在“利用OpenAI、Anthropic、Meta等顶级人工智能模型的力量。”且就在上个月，该产品还接入了国产AI大模型公司月之暗面的Kimi K2 Thinking模型。而就是这样一款看似毫无根基的产品，其发展却引起了行业巨头的忌惮，让人不禁对其产生了好奇。

Perplexity的诞生与发展背景

Perplexity AI诞生于2022年，由前OpenAI研究员Aravind Srinivas、前Facebook AI Research研究员Denis Yarats、Databricks联合创始人Andy Konwinski和前Quora工程师Johnny Ho四位联合创始人在美国旧金山创立。

其创立初衷源于对当时主流搜索体验的不满：用户在Google等平台上常被淹没在广告、SEO优化内容和低质量链接中，难以快速获取准确、简洁且可验证的答案。与此同时，大型语言模型（如GPT-3）展现出强大的语言理解和生成能力，但尚未被有效整合到信息检索场景中。而Perplexity AI则寄希望于将传统搜索索引与大型语言模型的推理能力相结合，旨在提供准确、最新且可验证信息的答案。‌

经过近一年的开发与调试，Perplexity于同年十二月发布了首款产品Perplexity Ask的beta版本。该产品通过整合GPT-3.5和微软Bing技术，直接提供结构化回答，并附上信息来源链接，实现“可溯源的智能搜索”。而这一理念也迅速获得早期用户和科技社区的认可，产品在23年初快速实现月访问量破千万，独立访客200万人的纪录。

《Perplexity》上线首月下载量来源地区趋势.点点数据

可以说Perplexity AI的诞生切准了人工智能技术快速演进与传统搜索引擎局限性日益凸显的时代交汇点。凭借差异化搜索体验，Perplexity得以在早期的AI工具型产品竞争中脱颖而出并逐渐发展壮大。

转型AI agent，豪言收购Chrome

伴随大语言模型的发展与进步，各家产品能力逐步同质化，后来者已难以有机会通过单纯地优化反馈回答的准确性以赶超头部产品。而对于依托别家大模型发展而迭代的“可溯源的答案引擎”Perplexity AI而言，也面临着同样的发展困境。其创始团队也敏锐意识到：仅提供信息已无法满足用户对效率与自动化的真实渴望。

而在彼时，以多步推理、工具调用和环境交互为核心的AI Agent范式，正被吴恩达、OpenAI等业界权威视为下一代AI的关键方向。在此背景下，OpenAI、Anthropic等AI头部企业纷纷将多步推理与工具使用列为研发重点。

同一时间，Perplexity也在找寻那个适合于自身的“AI Agent”模式，并最终基于自身产品的延展相性锚定了浏览器。用CEO Aravind Srinivas的话来说：“对话框只是玩具，真正的AI必须能在现实世界中行动。”而现实世界的数字入口，正是浏览器。

由此，Perplexity在2024年4月明确提出：“浏览器才是Agent唯一能落地的真实环境。”确定了Perplexity未来的发展方向，即绕开当前被动提供答案准确率的竞争困局，直接迈向能够主动代替用户完成特定任务的真正助理，向更宏大的“代理式智能平台”跃迁。

围绕这一新目标，公司首先强化底层能力：引入GPT-4、Claude等多模型切换机制，支持文件上传与长上下文分析，推出“深度研究”模式，使AI能自主分解复杂问题并多轮检索验证，具备初步的Agent特征——规划、记忆与工具调用。此外，更通过升级和强化Pro服务提升AI在复杂环境下信息搜索和处理的能力，即RAG（检索增强）。

图片来源：comet官网首页截图

从“被动浏览”转向“主动执行”，重构用户与互联网的交互范式。给予了Perplexity喊话以“345亿美元收购Chrome”，将Chrome视为上一代浏览器，说出“Chrome让你访问网页，Comet让你完成工作。”的意气；更赋予其走出台前，与谷歌、OpenAI相争锋的底气。

该如何定义Perplexity选择AI Agent战略所取得的成功？一方面，Perplexity在2024年初的估值仅略高于5亿美元，如今已达200亿，不到两年内增长超40倍，便是资本市场对其“AI搜索+ Agent平台”模式的高度认可。

《Perplexity》25年至今月下载量趋势.点点数据

奔向Agentic的无奈与现实困境

AI Agent战略所取得的成功之下，是Perplexity快速发展之下难以对称的商业模式困境。自创立起，Perplexity坚持“无广告、无竞价排名”的理念，收入完全依赖Pro/Max会员订阅。而根据点点数据统计的《Perplexity》截止到十一月底，今年美国地区的ARPU仅为0.03美元，全球范围内这个数字只会更低。

《Perplexity》25年美国内购收入数据.点点数据

与此同时，在与其他AI巨头争夺市场的竞争中，许多地区（如印度）还需要通过推出长期免费会员的活动以触及和获取用户。故而在快速的发展和转型之下，唯有依靠融资维持其高昂的算力与研发成本。但无根之水终有尽时，创新商业模式，打通产业生态闭环或是Perplexity当下的“燃眉之急”。毕竟可见回报的投资方可持续。

图片来源：Perplexity Patents上线官网新闻截图

其二则是探索迈向AI Agent的下一个阶段，即Agentic AI（智能体化人工智能）。对应的功能便是11月因亚马逊诉讼而闹得沸沸扬扬的“AI购物”，即代理电商模式（Agentic Commerce）。区别于“找商品”的需求，该模式则是直接代表用户完成整个购物流程，这其中所蕴含意义足以颠覆传统巨头赖以生存的核心商业模式。

Perplexity AI 的代理电商模式并非凭空出现，而是其从“AI 搜索引擎”向“AI 任务执行平台”战略演进的自然产物。早在24年中旬，其便已经在内部悄然启动了“Buy with Perplexity”项目，并于同年11月在邀请用户范围内首次测试“代理购物”功能。

图片来源：“Buy with Perplexity”项目相关新闻报道截图

25年初，Shopify全面开放商家API以及PayPal推出的“嵌入式支付”解决方案使得Perplexity无需自建支付或仓储体系，即可在数万家独立站上实现端到端代理购买。也标志着Perplexity的代理电商模式从构想进入落地阶段。

在Perplexity的代理电商模式下，AI代理将无视广告，不再受到平台算法引导，直接获取符合匹配需求的商品。在AI代理平台不抽佣金，仅靠订阅盈利的情况下确实能够在AI绝对客观公正的理想条件下汇集用户，从而为平台带来更多的订阅用户。但现实却是用户不愿为“购物便利”支付高达200美元的月费；而若是转向交易抽佣，则又背离了“无偏推荐”的初衷。

与此同时，当前AI行业的发展现状或还仍不足以支撑Agentic AI的问世，至少在电商这条赛道上，Perplexity的代理电商模式已经探明了诸多阻力和困难，比如主流电商平台对广告和算法等核心利润的依赖，又比如用户对于代理平台的信任度。此外，AI现有的技术难题，如幻觉、错误和不可控性，以及责任模糊、平台对抗等合规风险也将成为Agentic AI落地的门槛。