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DeepSeek V5用国产AI芯片不是事儿:关键还得看8万亿参数

导语
DeepSeek V5转用华为昇腾芯片训练,挑战8万亿参数大关!国产AI芯片能否超越NVIDIA?V4.1 Pro或11月5日发布,看DeepSeek如何推动国产AI软硬协同进步,点击了解详情!

这两天DeepSeek频繁上头条,今天再次出现服务崩溃,只不过这次的持续时间比较短,接着又传出了DeepSeek V5用华为昇腾芯片训练的消息。

DeepSeek V5之前就在官方源码中出现了,不过很大可能还是占位符,不代表很快发布,大模型应该还在训练中,只不过这次训练会转向华为昇腾950系列芯片进行训练。

虽然DeepSeek跟华为昇腾合作了很久,但是昇腾芯片此前参与的主要是推理任务,全程使用昇腾芯片进行训练还是第一次。

华为的昇腾950系列芯片如果能实现DeepSeek V5大模型的训练,意义当然重大,但这次的突破也不在于此,一个常发国内AI进展的消息人士称这没什么大不了的,V4系列的后训练中就已经使用了昇腾芯片,而且用过的人还说比NVIDIA的Hopper系列要好。

DeepSeek用华为昇腾芯片进行大模型的关键挑战在于能不能扩展到更大规模,原文提到的是5T+,也就是5万亿参数量以上的,每个大模型提升基模的时候都是重大挑战,V4系列之前就花了很长时间。

他提出的这个看法其实就是国产AI芯片能不能挑战NVIDIA地位的关键,因为国产AI芯片用于推理已经不是问题,多家公司都有这样的系统了。

国产AI芯片训练几千亿乃至万亿参数量的大模型也不是问题了,美团前两天发布的Longcat 2.5就是1.6万亿参数量,也是用的国产芯片训练出来的。

再往后扩展就不是一样的难度的,原文提到的是5万亿参数以上,而9月底传出的消息是DeepSeek已经在准备扩展到8万亿参数量了,5-8万亿甚至未来的10万亿参数量大模型能不能用国产AI芯片训练,这个事解决了才能谈国产AI软硬协同进步的问题。

好在DeepSeek即将发布的V4.1 Pro大模型预计是2万亿参数量的规模,这代还会继续用NVIDIA的AI芯片与国产芯片联合训练,有爆料说是11月5日发布,可以等等看了。

【来源:快科技】

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