GitHub 最新预测：到 2030 年印度软件开发者数量将超美国，登顶全球

据外媒 The Register 报道，当地时间 10 月 28 日，GitHub 发布《Octoverse 2025》报告并指出，到 2030 年，印度的软件开发者数量将超越美国，成为全球第一。目前美国仍以 2800 万名开发者保持领先，但印度的增速更快。

报告显示，从现在到 2030 年，印度预计将再增加超过 3560 万名开发者，总数将突破 5750 万，超过美国预计的 5470 万。GitHub 指出，印度以及亚太地区的高速增长，主要得益于政府推动的技术培训计划和 AI 驱动的本地语言开发工具。

巴西的开发者社区预计将在 2030 年前从 690 万增长至 1960 万，排名第三；中国的开发者数量也将达到 1770 万。

这股全球增长浪潮的中心毫无疑问是 AI。生成式 AI 正在改变开发者的工作方式以及开发方向。

GitHub 数据显示，TypeScript 在 8 月超越 Python，成为最受欢迎的编程语言。过去一年中，使用 TypeScript 的贡献者增长 66%，突破 100 万人；Python 以 85 万次贡献位居第二，JavaScript 以 42.7 万次排名第三。

报告分析称，历经十年转型，开发者正全面转向类型化 JavaScript，也确立了现代开发的新标准。TypeScript 的普及源于默认采用该语言的框架，以及 AI 辅助开发所需的严格类型系统。这种语言让智能体生成的代码在生产中更加稳定。

不过，GitHub 也提到，不同的统计体系可能会得出不同结果，Tiobe 指数目前仍将 Python 列为第一。

AI 相关代码库数量两年内翻倍，已超过 430 万个。GitHub 称，八成新用户在注册第一周就启用 Copilot，说明 AI 开发工具不再只是经验丰富程序员的专属，而是成为新手上路的标配。

GitHub 还指出，AI 应用正从“概念验证”走向“规模化落地”。目前已有 113 万个公共代码库依赖生成式 AI SDK，同比增长 178%。

研究团队发现，使用智能体技术的项目往往更成熟、规模更大，显示生成式 AI 正从试验品变成主流生产力工具。生成式 AI 相关项目仍是 GitHub 上最受欢迎的类别，新建代码库获得星标的速度甚至超过传统项目十年的积累。

研究人员还提到 MCP 的迅速崛起，认为其标志着开发者社区正在形成统一的互操作标准；同时，ollama 与 ragflow 等项目则代表本地推理与 AI 增强工作流的普及趋势。

GitHub 总结称，2025 年的主题不是“AI 取代开发者”，而是“开发者如何在 AI 时代演化 —— 他们编排智能体、塑造语言、推动生态发展”。