为给 AI 供电科技巨头抢购“二手”飞机发动机，订单排到 2030 年

科技媒体 Tom's Hardware 昨日（10 月 27 日）发布博文，报道称燃气轮机供应短缺，正成为人工智能（AI）数据中心的扩张新的瓶颈，并导致开发商纷纷采购由退役客机涡轮核心改造而成的移动发电机组。

该媒体预测到 2026 年，威胁 AI 数据中心扩张的最大障碍，可能不再是算力、土地或资本，而是喷气发动机。由于数据中心在电网接入方面，面临长达数年的接入延迟，因此开发商正竞相采购“航改型燃气轮机”

航改型燃气轮机指由航空喷气发动机改造而成的工业用燃气轮机，继承了航空发动机功率大、启停快、体积小的优点，被用于提供桥接电力（指在永久性电力设施建成之前，用于满足短期或中期电力需求的临时性供电方案）。

随着需求井喷，供应正迅速枯竭，制造商给出的交付周期已延长至 2028-2030 年。西门子能源透露，其在美国超过 60% 的燃气轮机订单与 AI 数据中心相关。

订单激增导致市场极度紧张，GE Vernova 的首席执行官斯科特・斯特拉齐克在 3 月时就表示，预计到今年夏天，公司 2028 年底前的产能将基本售罄。为锁定未来的制造配额，部分开发商甚至支付高达 2500 万美元的预订费。

通用电气（GE）的 LM6000 和 LM2500 系列已成为 AI 开发商的首选。例如，OpenAI 的合作伙伴 Crusoe Energy 近期订购了 29 台 LM2500XPRESS 机组，为其“星际之门”（Stargate）项目提供约 1 吉瓦的临时电力。

LM6000 机组，图源：GE

一台 LM6000 机组能在 10 分钟内从冷启动达到 50 兆瓦的输出功率，整套系统可在 30 天内完成现场部署。但这种高效的代价是燃烧柴油或甲烷所产生的大量排放。

尽管新机型配备了废气处理系统，监管机构仍持怀疑态度。马斯克旗下 xAI 的超级计算机项目就因使用数十台甲烷涡轮机而引发环保争议。此外，美国许多地区的法规允许移动发电机组在“临时”运营（通常为 12 个月）期间规避严格的污染标准，但 AI 的电力需求是长期的，这无疑是一个巨大的监管漏洞。

燃气轮机制造业的复杂性决定了其无法快速响应需求冲击。其生产过程涉及高合金铸件、精密热处理和专业测试，无法轻易扩大规模，部分核心部件的交付周期甚至以年为单位。尽管 GE 和三菱等制造商已计划增产，但最早也要到 2028 年才能缓解供应紧张。