英特尔CEO陈立武最近出席活动时指出，AI基础设施至关重要，未来几年算力资源可能持续供不应求，短缺情况甚至可能延续至2029年。
他强调，AI带来的影响可能超越互联网；通过自动化处理日常繁琐工作、提升预测能力，AI不仅能改善人们的日常生活，也能提高职场效率。
陈立武指出，AI产业需求依然强劲，但下一阶段增长的关键不只是持续扩充GPU，而是提升算力资源使用效率，整合CPU、GPU、专用加速器及量子计算，并加速软件与人才布局。
谈到量子计算投资，他表示，企业经营必须同时考量短、中、长期发展，在新技术尚未成熟前就提早布局；他在出任英特尔CEO前，便已投资部分量子计算初创公司。
随着纠错技术逐步发展，量子计算在药物发现、化学研究及新材料开发等领域也开始出现实际应用机会。他预期，未来三至五年，量子计算有机会进入主流应用，并与其他计算技术相互整合。
陈立武指出，除硬件外，软件是提升基础设施效率的重要推手，企业应寻找合适的软件合作伙伴，整合硬件、软件与服务，提供更完整的解决方案；随着软件公司估值回落，市场也可能出现值得关注的投资机会。不过，AI产业能否持续增长，仍须观察成本控制与企业实际采用情况。
他进一步指出，企业导入AI时，若未妥善管理Token使用量，运算成本可能快速攀升。相较之下，中国大陆部分AI模型的Token成本较低，且企业采用速度加快；DeepSeek、Kimi及GLM等模型也显示，不同技术路线正逐步缩小性能差距。
他也提醒，AI产业仍需要大量专业人才，整体产业至少需要约15万名工程师，人才招募与培育将是未来发展的重要支柱。
【来源：快科技】
